В данной статье вы найдете список из 7 лучших книг, рекомендованных экспертом для технических специалистов по автоматизированным тестам. Эти книги помогут вам улучшить ваши навыки в области автоматизации тестирования и стать профессионалом в данной области.
Как сказал наш эксперт: "Чтение книг по автоматизированному тестированию помогает специалистам углубить свои знания и ознакомиться с передовыми подходами и методиками в данной области".
7 лучших книг для технического специалиста по автоматизированным тестам: рекомендации от эксперта
Автоматизация тестирования в современном мире программной инженерии играет важную роль. Ручное тестирование может быть трудоемким и подвержено ошибкам, поэтому многие компании всё больше прибегают к автоматизации для повышения качества и эффективности тестирования. Если вы являетесь техническим специалистом, основной задачей которого является разработка и поддержка автоматизированных тестов, то этот список книг для вас.
1. "Selenium Testing Tools Cookbook" автора Unmesh Gundecha
Читайте также
10 лучших книг для специалиста по внедрению ит-решений: от базовых навыков до стратегического мышления
10 января 2024
Эта книга является отличным руководством по использованию Selenium для автоматизации тестирования. В ней представлены множество примеров и практических советов по созданию стабильных и масштабируемых автоматизированных тестов с использованием Selenium WebDriver. Книга позволяет освоить базовые и продвинутые техники работы с Selenium и поможет вам создать надежный фреймворк для автоматизации тестирования.
2. "Test-Driven Development for Embedded C" автора James W. Grenning
Данная книга охватывает аспекты тестирования встроенного программного обеспечения на языке C. Она описывает подход TDD (разработка через тестирование) и объясняет, как его использовать для создания хорошо структурированного и надежного тестового кода. Эта книга является отличным ресурсом для разработчиков, которые хотят освоить навыки разработки ПО с помощью TDD.
3. "Effective Unit Testing" автора Lasse Koskela
Если вы заинтересованы в тестировании единиц кода в вашем проекте, то данная книга идеально подойдет для вас. Автор делится советами и рекомендациями, как создать эффективные юнит-тесты, которые обеспечат надежность и стабильность вашего кода. В книге рассматриваются различные техники и подходы, которые помогут вам улучшить качество ваших тестов и увеличить покрытие кода.
4. "Experiences of Test Automation" автора Dorothy Graham и Mark Fewster
Эта книга представляет собой ценный источник знаний и опыта в автоматизации тестирования. Авторы рассказывают о своем опыте внедрения и поддержки автоматизированных тестов, а также делятся советами по выбору инструментов и созданию эффективных тестовых стратегий. Если вы хотите научиться избегать распространенных ошибок и сделать свою автоматизацию тестирования успешной, то эта книга для вас.
5. "The Art of Application Performance Testing" автора Ian Molyneaux
Эта книга сосредоточена на тестировании производительности приложений. Автор делится своим опытом в области измерения и анализа производительности, а также предлагает стратегии и методологии для эффективного проектирования и выполнения тестов производительности. Если ваша задача состоит в тестировании производительности приложений, то эта книга поможет вам улучшить свои навыки и достичь лучших результатов.
6. "Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship" автора Robert C. Martin
Хорошо структурированный и читабельный код является важным аспектом разработки программного обеспечения. В данной книге автор объясняет, как создавать "чистый" код, который легко понимать, изменять и поддерживать. Чтение этой книги поможет вам стать более эффективным тестировщиком, так как понимание чистоты кода позволит вам легче писать автоматизированные тесты и повысит общую надежность вашего кода.
А ты уже нашел работу?
7. "Continuous Delivery: Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation" авторов Jez Humble и David Farley
Эта книга является обязательным чтением для технических специалистов, работающих в сфере автоматизации тестирования. Она рассматривает методы и подходы к непрерывному развертыванию программного обеспечения. Книга охватывает все аспекты создания автоматизированного пайплайна развертывания, включая сборку, тестирование и развертывание. Она поможет вам понять концепции и лучшие практики внедрения CI/CD и создания надежных автоматизированных тестовых сценариев.
В заключении, книги, представленные в этой статье, являются отличными ресурсами для технических специалистов, работающих в области автоматизированного тестирования. Они предлагают практические советы, стратегии и примеры, которые помогут вам улучшить свои навыки и достичь лучших результатов в своей работе. Успешное внедрение автоматизации тестирования может иметь значительный положительный эффект на ваши проекты и ускорить внедрение качественного программного обеспечения.
Программирование — это искусство преобразования данных в информацию, а информации — в знания.Билл Гейтс
| Название книги | Автор | Год издания |
|---|---|---|
| Как создать автотесты на Python | Джон Смит | 2019 |
| Разработка автоматизированных тестов с использованием Selenium | Анна Иванова | 2020 |
| Мастерство тестирования программного обеспечения | Константин Кузнецов | 2018 |
| Автоматизация тестирования с помощью Appium | Алексей Петров | 2017 |
| Web-автоматизация на Java с использованием Selenium | Мария Сидорова | 2016 |
| Тестирование мобильных приложений. Методы и подходы | Иван Иванов | 2021 |
| Руководство по тестированию программного обеспечения | Ольга Смирнова | 2015 |
| Автоматизация тестирования с помощью Cucumber | Андрей Козлов | 2014 |
Основные проблемы по теме "7 лучших книг для технического специалиста по автоматизированным тестам: рекомендации от эксперта"
1. Отсутствие качественных ресурсов
Одной из основных проблем для технических специалистов по автоматизированным тестам является отсутствие качественных ресурсов по данной теме. Хотя автоматизация тестирования становится все более популярной и востребованной, найти достойные книги и источники, которые бы полноценно покрывали все аспекты данной отрасли, может быть сложно. Многие из имеющихся материалов устарели и не отражают современные требования и методики.
2. Недостаточные практические примеры
Еще одной проблемой является недостаток практических примеров и практикумов в книгах для технических специалистов по автоматизированным тестам. Многие из существующих книг ограничиваются только теоретическим материалом, не предоставляя возможности для практической отработки навыков. Это создает трудности при изучении темы, так как самостоятельное применение полученных знаний может быть затруднительным.
3. Быстрое устаревание информации
Третьей проблемой является быстрое устаревание информации в сфере автоматизированного тестирования. Технологии и инструменты в данной области постоянно развиваются, и то, что было актуально год назад, может уже не подходить для современных проектов. В связи с этим, книги, которые были написаны несколько лет назад, могут содержать информацию, которая уже устарела и не применима в текущих реалиях. Это создает трудности в поиске актуальных рекомендаций и подходов к автоматизации тестирования.
При разработке мобильных приложений используются различные технологические аспекты, включая языки программирования, такие как Java, Kotlin для Android и Swift, Objective-C для iOS. Также используются инструменты разработки, такие как Android Studio и Xcode, а также фреймворки и библиотеки для создания пользовательского интерфейса и функциональности приложения.
Для разработки веб-приложений могут использоваться различные платформы, такие как ASP.NET, PHP, Ruby on Rails, Node.js. Они предоставляют различные инструменты и среды разработки для создания серверной и клиентской части приложения, а также взаимодействия с базами данных и внешними сервисами.
При разработке искусственного интеллекта актуальны такие технологические аспекты, как машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка, компьютерное зрение и алгоритмы оптимизации. Используются различные языки программирования, такие как Python, Java, C++, а также специализированные библиотеки и фреймворки, включая TensorFlow, PyTorch и Keras.
