it менеджер

Шереметьево, Международный Аэропорт

Главный эксперт аналитических систем

С 01.06.2023 по настоящее время (1 год 7 месяцев)

T-skill роль исследователя данных, совмещающая в себя Data Analysis, Data Engineering и Data Science. Ключевые задачи: - Проектирование сущностей и связей между ними в ЦКХД - Проектирование и разработка потоков данных из производственных систем-источников в ЦКХД в рамках lambda-архитектуры - Проектирование и создание витрин данных для производственной аналитики и машинного обучения - Разработка аналитических систем на основе данных в ЦКХД - Построение математических моделей машинного обучения для прогнозирования и поиска аномалий во временных рядах и неструктурированных данных - Построение оперативных дашбордов мониторинга работы производственных систем и микросервисов и аналитических отчетов для отслеживания KPI бизнеса - Проектирование методики вычисления KPI на основе исходных данных и запросов бизнеса - Выполнение роли внутреннего эксперта в части интеграции и сопровождения производственных ИИ-систем

Шереметьево, Международный Аэропорт

Главный эксперт аналитических систем

С 01.06.2023 по настоящее время (1 год 7 месяцев)

T-skill роль исследователя данных, совмещающая в себя Data Analysis, Data Engineering и Data Science. Ключевые задачи: - Проектирование сущностей и связей между ними в ЦКХД - Проектирование и разработка потоков данных из производственных систем-источников в ЦКХД в рамках lambda-архитектуры - Проектирование и создание витрин данных для производственной аналитики и машинного обучения - Разработка аналитических систем на основе данных в ЦКХД - Построение математических моделей машинного обучения для прогнозирования и поиска аномалий во временных рядах и неструктурированных данных - Построение оперативных дашбордов мониторинга работы производственных систем и микросервисов и аналитических отчетов для отслеживания KPI бизнеса - Проектирование методики вычисления KPI на основе исходных данных и запросов бизнеса - Выполнение роли внутреннего эксперта в части интеграции и сопровождения производственных ИИ-систем

Skillfactory

Эксперт Data Science

С 01.01.2022 по 01.06.2023 (1 год 5 месяцев)

Разработка ML-моделей: прогнозирование окончания курса студентом, суммаризация фитбека. Развитие и улучшение курсов линейки Data Science. Анализ показателей качества контента, составление и прогнозирование метрик. Разработка DS-решений для партнеров в роли эксперта DS со стороны компании. Анализ существующих бизнес-процессов партнеров, поиск возможных точек интеграции моделей ML для автоматизации процессов. Экспертное ревью выпускаемых материалов. Поддержание программ и контента курсов по Data Science в актуальном состоянии.

Skillfactory

Спикер курса "Python для анализа данных"

С 01.02.2021 по 01.03.2023 (2 года 1 месяц)

Разработка и реализация материалов курса "Python для анализа данных". Роль постоянного спикера на регулярных онлайн-вебинарах.

Skillfactory

Ментор курсов магистратуры "Наука о данных"

С 01.10.2020 по 01.02.2022 (1 год 4 месяца)

Разработка и реализация курсов по Python, Machine Learning, Data Engineering, SQL, Deep Learning и высшей математики для студентов онлайн-магистратуры МИССИС совместно со Skillfactory.

Skillfactory

Спикер курса Non-profit Python

С 01.11.2020 по 01.04.2021 (5 месяцев)

Разработка и реализация курсов по Python и SQL для студентов с расстройствами аутистического спектра в рамках совместной программы Skillfactory и фонда "Антон тут рядом".

Университет

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Университет

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Университет

Профессия Data Scientist

Университет

МАИ -- Московский авиационный институт

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Python

• Ms sql

• Навыки работы с docker/docker-compose

• Python data science

• Знание git

• computer vision

• Опыт работы с nlp, знание стека от tf-idfдо llm

• pentaho

• Apache nifi

• .net, c#, ef, postgresql, k8s, gitlab, kibana, grafana

• Ms power bi

• java script

• machine learning

• Исследовательский анализ данных

• node red

Дополнительная информация

Обладаю T-skills в области анализа данных с углублением в область Data Science и Machine Learning. Максимально быстро обучаюсь и адаптируюсь к новым технологиям и инструментам, при необходимости с детальным погружением в их особенности. Владею хорошей математической базой, способен читать профессиональные научные статьи (в том числе на английском языке) и оценивать эффективность предлагаемых в них решений. Хорошо развиты навыки коммуникации с бизнесом и бизнес анализа. Способен перевести задачу с языка бизнеса на технический, а также объяснить заказчику как работает алгоритм на понятном для него языке. Могу формализовать и визуализировать бизнес процесс и при необходимости найти в нем "белые пятна". Способен вести проекты как по классическим методологиям (Agile, SCRUM, Waterfall), так и в гибридных форматах, в различных ролях. В свободное время веду научно-исследовательскую работу. Имею ряд публикаций и статей в научных журналах РИНЦ на темы системного моделирования, разработки систем и применения машинного обучения и компьютерного зрения в авиационных системах, в основном в области визуальной навигации БПЛА. Пью много чая. Очень много. Последние проекты: 1. (МАШ) Сервис автоматического контроля качества поступающих в ЦКХД данных на основе машинного обучения. Разработан микросервис и набор моделей, выполняющих как количественный, так и качественный мониторинг процесса формирования более 50 различных витрин данных. Для количественной оценки потоков использовались модели поиска аномалий во временных рядах, для качественной - вариационный рекуррентный автоэнкодер. 2. (МАШ) Сервис автоматического прогнозирования потребности в стойках регистрации. Разработан алгоритм прогнозирования пассажиропотока на стойках регистрации аэропорта Шереметьево на основе расписания вылетных рейсов, профиля прибытия пассажиров и временных параметров. На основе прогнозируемого пассажиропотока для каждой авиакомпании строится прогноз количества стоек, которые должны работать для своевременного обслуживания пассажиров на каждый момент времени. 3. (МАШ) Отчет об обеспеченности и потребности подразделений МАШ в форменной и специальной одежде. Разработано аналитическое решение в виде BI-отчета, которое на основе установленных внутренними приказами и ФЗ норм носки, определяет и визуализирует KPI по обеспеченности сотрудников МАШ необходимой спец. одеждой и прогнозирует оптимальные даты новых закупок. Решение позволяет грамотно и эффективно планировать и распределять бюджет организации в части спец-одежды. 4. (НИР) Разработка инвариантного к сезонным изменениям подстилающей поверхности алгоритма позиционирования БПЛА на основе визуальной информации, поступающей с камеры, закрепленной на борту БПЛА. 5. (Skillfactory) Лидировал команду студентов Skillfactory в рамках проекта от компании "Моторика" по созданию системы распознавания жестов, выполняемых бионическим протезом, на основе данных полученных с оптомиографических датчиков. Репозиторий проекта: https://github.com/gesture-classification/gesture_classification Публикация в Хайтек: https://hightech.fm/2022/12/13/student-cyberhand