аналитик

Яндекс Практикум

Аналитик данных (Студент)

С 01.05.2024 по настоящее время (6 месяцев)

Во время курса научилась: - выгружать и обрабатывать данные, разбираться в их структуре, обрабатывать пропуски(Pyton, pandas, SQL); - анализировать показатели бизнеса (когортный анализ, юнит-экономика и пр.); - пользоваться инструментами статистики и теории вероятностей, проводить эксперименты для тестирования гипотез (проверка распределения на нормальность, статистические методы модуля scipy.stats, А/В тестирование, приоритезирование гипотез); - презентовать результаты своего исследования с помощью графиков и презентаций (pyton, Tableau, PP); - основам машинного обучения (модуль sklearn); - принимать решения на основе данных; - основам HTML и JSON.

Яндекс Практикум

Аналитик данных (Студент)

С 01.05.2024 по настоящее время (6 месяцев)

Во время курса научилась: - выгружать и обрабатывать данные, разбираться в их структуре, обрабатывать пропуски(Pyton, pandas, SQL); - анализировать показатели бизнеса (когортный анализ, юнит-экономика и пр.); - пользоваться инструментами статистики и теории вероятностей, проводить эксперименты для тестирования гипотез (проверка распределения на нормальность, статистические методы модуля scipy.stats, А/В тестирование, приоритезирование гипотез); - презентовать результаты своего исследования с помощью графиков и презентаций (pyton, Tableau, PP); - основам машинного обучения (модуль sklearn); - принимать решения на основе данных; - основам HTML и JSON.

Яндекс Банк

Специалист голосовой поддержки в Команда поддержки бизнеса

С 01.05.2024 по настоящее время (6 месяцев)

Техподдержка пользователей. Рассказываю клиентам по телефону какую кнопочку нажать чтобы уже прошла оплата наконец.

Медцентр

Аналитик данных

С 01.04.2024 по настоящее время (7 месяцев)

Проектная работа на тему "Анализ изменения выручки медицинского центра" Цель исследования - выявление факторов, влияющих на изменение выручки в медицинском центре. Были проведены: анализ изменения выручки год к году, выявление факторов изменения выручки, LTV-анализ клиентов. В ходе исследования выполнена предобработка данных, проведен исследовательский анализ данных, в заключение проекта выполнена визуализация. Подробно были изучены факторы влияющие на изменение выручки. Также были даны рекомендации для бизнеса по удержанию выручки на желаемом уровне. Стек - Python, pandas.

Монсоро

Менеджер проекта

С 01.06.2011 по 01.09.2014 (3 года 3 месяца)

- расчет рентабельности и заключение договоров; - прием и обработка заказов; - контроль отгрузок и платежей; - информационная поддержка клиентов; - бухгалтерский и управленческий учет; - составление отчётностей.

Бюрократ Офис

Менеджер по работе с сетевыми клиентами

С 01.09.2006 по 01.04.2008 (1 год 7 месяцев)

- расчет рентабельности и заключение договоров; - прием и обработка заказов; - контроль отгрузок и платежей; - информационная поддержка клиентов; - бухгалтерский и управленческий учет; - составление отчётностей.

Университет

Московский государственный университет коммерции (Кемеровский филиал)

Университет

Аналитик данных

Университет

Машинопись и делопроизводство

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Python

• seaborn)

• Dash by plotly

• Проектирование и визуализация данных

• Ms ssas (olap), tableau, qlikview, ms power bi

• Ms sql

• jupyter notebook

• Django rest pandas

• folium

• Python (pandas, numpy, matplotlib)

• Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn)

• Опыт работы с rest api, json.

• Postman, dbeaver

• Ms power bi

• Adobe indesign indesign adobe photoshop adobe illustrator ms powerpoint пользователь пк графические

• Владение ms excel

• Ключевые навыки java sql postgresql базы данных работа с базами данных стремление к профессиональном

• Research and market data analysis

• анализ бизнес показателей

• • подготовка презентаций

• аналитика продаж

• Web аналитика

• статистический анализ

• Исследовательский анализ данных

• Навыки: сквозная аналитика, юнит-экономика, когортный анализ, seo, a/b-тестирование, crm, анал

• классическое машинное обучение

• бизнес-метрики

Дополнительная информация

Знаю различные BI системы. Умею делать всякие красивые графики в том числе на основе больших датасетов. Есть проекты выполненные за время обучения, которые были высоко оценены, что очень мотивирует на решение новых задач и рост в профессии. Начинала карьеру оператором ЭВМ и офис-менеджером, а потом работала менеджером по продажам. Сменила профессию с менеджера по продажам на аналитика данных, т.к. считаю, что это профессия лучше соответствует моим врожденным качествам, таким как внимательность к деталям, любовь к данным и статистике, наличие художественного вкуса. Мне захотелось не только продавать чужой труд, но и что-то создавать. К тому же, я всегда была хороша в компьютерах, захотелось развиваться в этом направление, не отставать, по возможности, в этой сфере. Сейчас читаю книгу по Data Science Джоэла Граса. Опытный пользователь ПК и офисной техникой. Личные качества: - легко обучаема: я освоила Exсel за один вечер и за сутки разберусь с любой CRМ-системой; - стрессоустойчивость: критика и чьё-то настроение не влияют на мою продуктивность, как показал опыт работы с клиентами; - пунктуальность: мне выдали грамоту и премию на работе из фонда “штрафов за опоздания”, потому что я ни разу не опоздала; - многозадачность: могу одновременно (и успешно) сидеть на линии, общаться с клиентами по телефону, в системе учёта и в телеге с коллегами; - нет страха телефонных переговоров. Ссылка на презентацию по аналитической работе на тему Оттока клиентов банка. И аналитика и оформление выполнены мной. https://drive.google.com/file/d/1bmrrWf0yKWdx-XstbPxCf_a-H8bfKvI8/view?usp=drivesdk