Руководитель продаж

Проекты по DS

ML - разработчик

С 01.08.2022 по настоящее время (2 года 5 месяцев)

Коммерческий проект по Computer Vision для Министерства лесного комплекса Иркутской области; Период проекта - 6 месяцев; Команда проекта - 2 разработчика; Использовали библиотеки Pytorch deepforest, matplotlib. Кол-во итераций: 4 Во время реализации проекта столкнулись с проблемой нехватки данных для обучения модели Решили эту проблемы при помощи аугментации. Проект под NDA. Результат: Проект завершен и введен в эксплуатацию. Учебные проекты Яндекс.Практикум: -Интернет-магазин «Викишоп» запускает новый сервис. Теперь пользователи могут редактировать и дополнять описания товаров, как в вики-сообществах. То есть клиенты предлагают свои правки и комментируют изменения других. Магазину нужен инструмент, который будет искать токсичные комментарии и отправлять их на модерацию. Результат: Проект завершен. Стек: Pandas LightGBM sklearn Bert (https://github.com/Chipelin/data-science-projects/tree/main/comments_ml) - Сетевой супермаркет «Хлеб-Соль» внедряет систему компьютерного зрения для обработки фотографий покупателей. Фотофиксация в прикассовой зоне поможет определять возраст клиентов, чтобы: Анализировать покупки и предлагать товары, которые могут заинтересовать покупателей этой возрастной группы;Контролировать добросовестность кассиров при продаже алкоголя. Необходимо построить модель, которая по фотографии определит приблизительный возраст человека. В нашем распоряжении набор фотографий людей с указанием возраста. Результат: Проект завершен. Стек: Pandas Matplotlib Tensorflow Keras(https://github.com/Chipelin/data-science-projects/tree/main/computer_vision_ml) - Оператор связи «Ниединогоразрыва.ком» хочет научиться прогнозировать отток клиентов. Если выяснится, что пользователь планирует уйти, ему будут предложены промокоды и специальные условия. Команда оператора собрала персональные данные о некоторых клиентах, информацию об их тарифах и договорах. Результат: Проект завершен. Стек: Pandas Matplotlib LightGBM Catboost Sklearn Phik (https://github.com/Chipelin/data-science-projects/tree/main/telecom_ml) Примеры других проектов есть DS и ML на моем github

Проекты по DS

ML - разработчик

С 01.08.2022 по настоящее время (2 года 5 месяцев)

Коммерческий проект по Computer Vision для Министерства лесного комплекса Иркутской области; Период проекта - 6 месяцев; Команда проекта - 2 разработчика; Использовали библиотеки Pytorch deepforest, matplotlib. Кол-во итераций: 4 Во время реализации проекта столкнулись с проблемой нехватки данных для обучения модели Решили эту проблемы при помощи аугментации. Проект под NDA. Результат: Проект завершен и введен в эксплуатацию. Учебные проекты Яндекс.Практикум: -Интернет-магазин «Викишоп» запускает новый сервис. Теперь пользователи могут редактировать и дополнять описания товаров, как в вики-сообществах. То есть клиенты предлагают свои правки и комментируют изменения других. Магазину нужен инструмент, который будет искать токсичные комментарии и отправлять их на модерацию. Результат: Проект завершен. Стек: Pandas LightGBM sklearn Bert (https://github.com/Chipelin/data-science-projects/tree/main/comments_ml) - Сетевой супермаркет «Хлеб-Соль» внедряет систему компьютерного зрения для обработки фотографий покупателей. Фотофиксация в прикассовой зоне поможет определять возраст клиентов, чтобы: Анализировать покупки и предлагать товары, которые могут заинтересовать покупателей этой возрастной группы;Контролировать добросовестность кассиров при продаже алкоголя. Необходимо построить модель, которая по фотографии определит приблизительный возраст человека. В нашем распоряжении набор фотографий людей с указанием возраста. Результат: Проект завершен. Стек: Pandas Matplotlib Tensorflow Keras(https://github.com/Chipelin/data-science-projects/tree/main/computer_vision_ml) - Оператор связи «Ниединогоразрыва.ком» хочет научиться прогнозировать отток клиентов. Если выяснится, что пользователь планирует уйти, ему будут предложены промокоды и специальные условия. Команда оператора собрала персональные данные о некоторых клиентах, информацию об их тарифах и договорах. Результат: Проект завершен. Стек: Pandas Matplotlib LightGBM Catboost Sklearn Phik (https://github.com/Chipelin/data-science-projects/tree/main/telecom_ml) Примеры других проектов есть DS и ML на моем github

КЦСОН г. Иркутска

Программист

С 01.07.2014 по 01.03.2022 (7 лет 8 месяцев)

Был частью команды из 16 человек, каждый программист вел разработку отдельного сервиса как соло-разработчик, командной разработки не было, но мы тесно общались между собой, делились знания, консультировали друг друга. Я разрабатывал сервис по ведению отчетности Кол-во пользователей сервиса: 500+ Архитектура: монолит. Стек технологий: Python (Django), JS (JQuery, knockout.js), PostgreSQL, Docker, GitLab-CI (dev, test, prod), nginx, linux, JSON, XML.

ОГАОУ ДПО ИРО

Программист

С 01.02.2013 по 01.09.2013 (7 месяцев)

Разработка внутренних сайтов и систем отчетности предприятия С использованием Javascript, JQuery и базами MySQL. Разработка продукта для ведения отчетности предприятия на Delphi.

Университет

Иркутский государственный университет

Университет

Специалист по Data Science

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Python

• Владение pandas, numpy, scikit-learn, pytorch

• Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn)

• Docker/podman, xgboost, lightgbm, catboost

• Python and r, mistral, spacy and bert.

• Python (pandas, numpy, matplotlib)

• nltk

• seaborn)

• django framework

• Знания яп: php, python3, javascript +es, node.js, vuejs, webcms

• Js - jquery

• knockout.js

• Sql postgresql

• Понимание mysql

• Django rest pandas

• jupyter

• Знание git

• Git / svn

• Avid media composer

• Html, css (sass); javascript (es6); бэм; webpack, npm, esllint, babel; git; php; typescript, react.

• Навыки работы с docker/docker-compose

• Администрирование серверов linux

• B2b продажи поиск и привлечение клиентов телефонные переговоры навыки продаж 1с: предприятие 8 подго

• .net core web api docker, docker compose html5 tailwind css javascript typescript vue.js

• Php 7.4, laravel, bitrixframework, slimframework, react, sql, rabbitmq, clickhouse, git

• knockoutjs

• Html5, css3, jquery, flex, бэм, git, gulp, scss, sass, javascript, пиксель перфект;

• Ms windows server 2008/2012/201

Дополнительная информация

Ключевые навыки: Языки программирования: Python, PHP, Javascript, Delphi - Верстка: HTML5, CSS 2.0 , 3.0, Bootstrap, Bulma - Фреймворки: Laravel 5.7 Django 1.6,1.8,1.10,2.0, Knockout.js - Pandas, Sklearn, Pytorch, GBMLight, CatBoost, Bert, Matplotlib, nltk, Seaborn, Jupyter - MySQL, PostgreSQL - git, SVN. - Composer, npm - Опыт работы с операционными системами Linux, Windows Server 2003/2008 -1С: Предприятие 8 Есть опыт работы в команде, способен к самостоятельному выполнению задач и самообучению. Трудолюбив. Ищу удаленную работу из Иркутска и готов подстроиться под часовой пояс новой команды;