разработчик

Алгомост

Full stack developer

С 01.09.2019 по настоящее время (5 лет 5 месяцев)

Разработка нового функционала в существующих сервисах. Доработка существующего кода. Рефакторинг кода. Разработка новых сервисов.

Алгомост

Full stack developer

С 01.09.2019 по настоящее время (5 лет 5 месяцев)

Разработка нового функционала в существующих сервисах. Доработка существующего кода. Рефакторинг кода. Разработка новых сервисов.

Университет

Московский приборостроительный техникум РГТЭУ

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Ключевые навыки

• Python

• django framework

• Знание git

• Администрирование серверов linux

• Django drf

• Apache kafka

• minio s3

• Sql postgresql

• Rest, gitlab, ci/cd, reactjs, redis

• React (v.16), websockets, redux, webpack, sass, node.js;oauth 2.0, keycloak, spring boot, spring sec

• Javascript, rest, websocket, html, css, http, less, es6, safari, scss, sass, stylus

• C++, ассемблер, opencv, ffmpeg, gdi+, winapi, asterisk

• Веб-сервер nginx

• gunicorn

• Gitlab, elk, grafana, prometheus, nexus, sentry, k8s (vanilla + talos), vault, keycloack, istio, zap

• opensearch

• Kubernetes, minio, docker, sonarqube, prometheus + alertmanager + grafana, jenkins, argocd, atlassia

Дополнительная информация

Участвовал в реализации 10 проектов для крупной металлургической компании. Все проекты это веб-сервисы для отображения и управлением данных полученных путем обработки CV и ML моделей. В обязанности входило: ⦁ Реализация механизма для получение данных DS разработчиками. ⦁ Интеграция и введения в эксплуатацию CV моделей DS разработчиков. ⦁ Получение, обработка и хранение результатов работы моделей DS разработчиков. ⦁ Создание веб-сервисов для получения, управления и обработки результатов моделей DS разработчиков пользователями. Реализация механизма для получение данных DS разработчиками: Необходимо было реализовать механизм получение данных для DS разрабов, на основе которых они реализовывали свои CV и ML модели. Это либо сбор изображений с онлайн камер или получение большого количества данных с кафки. ⦁ Изображения необходимо было хранить в сервисах Minio S3, HDFS, либо на физическом/виртуальном сервере. Так же необходимо было хранить всегда актуальные данные за последние 2-3 дня. Выстраивался интервал и длительность данных DS разрабом. ⦁ Данные из кафки нужно было хранить в БД Postgresql или Redis. Выстраивался интервал и длительность данных DS разрабом. Занимался настройкой CI\CD в GITLAB. Осуществлялся деплой либо в контур OpenShift/OKD, либо на физический/виртуальный сервер. Все проекты имели несколько контуров: DEV, TEST, PROD. Если проект на физическом/виртуальном сервере, то занимался его подготовкой и настройкой. Интеграция и введения в эксплуатацию CV моделей DS разработчиков: После обучения моделей DS разрабами участвовал в их интеграции на физический/виртуальный сервер/OpenShift/OKD . Отвечал за доставку потоков фото/видео данных в реальном времени необходимых для получения результатов работы моделей с последующей передачей их в смежные микросервисы. Получение, обработка и хранение результатов работы моделей DS разработчиков: Реализовывал микросервисы по валидации (pydantic), обработки (pandas, numpy, matplotlib) или сохранении результата данных (Redis, Postgres, Oracle, Minio S3, HDFS) моделей. Создание веб-сервисов для получения, управления и обработки результатов моделей DS разработчиков пользователями: Участвовал в реализации веб-сервисов по работе с данными моделей. Использовал Django. DRF, nginx, gunicorn, KeyCloak, WebSocket, ffmpeg. Все проекты были интегрированы с сервисами Sentry, OpenSearch, SonarQube.