Angular Developer / Angular разработчик

NetCracker Technology Corp. (Россия)

Junior Technology Engineer

С 01.04.2022 по настоящее время (2 года 7 месяцев)

Cloud Deployment: установка облачных решений в kubernetes; поддержка и траблшутинг проведенных установок. Настройка сервисов в AWS. Написание shell и python скриптов для автоматизации различного рода задач.

NetCracker Technology Corp. (Россия)

Junior Technology Engineer

С 01.04.2022 по настоящее время (2 года 7 месяцев)

Cloud Deployment: установка облачных решений в kubernetes; поддержка и траблшутинг проведенных установок. Настройка сервисов в AWS. Написание shell и python скриптов для автоматизации различного рода задач.

Akvelon (Россия)

Junior Data Scientist

С 01.04.2021 по настоящее время (3 года 7 месяцев)

Решение задач машинного обучения на python: обработка естественного языка (NLP) - scikit-learn, gensim, pytorch.

Балтийская Технологичская Компания (БТК)

DevOps инженер

С 01.02.2021 по настоящее время (3 года 9 месяцев)

Поддержка виртуальных машин (KVM) и баз данных postgresql; написание конфигурационных файлов для Gitlab CI / CD и Docker; настройка cronjobs

Dasha.AI

Стажер в области обработки естественного языка (NLP)

С 01.09.2019 по 01.12.2019 (3 месяца)

Анализ тональности (sentiment analysis), кластеризация текстов с помощью традиционных алгоритмов кластеризации, глубокое обучение (python, scikit-learn, pytorch)

Университет

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Университет

НИУ ИТМО

Университет

Северный Арктический Федеральный Университет им. М.В.Ломоносова

Университет

САФУ

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский, Испанский

Ключевые навыки

• Исполнительность

• Обучаемость, ответственность.

Дополнительная информация

Продвинутые знания: python, docker, git, linux, postgresql, regexp Фреймворк для глубокого обучения: pytorch Используемые сторонние библиотеки на python: numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pandas, Huggingface transformers, requests Был опыт работы со следующими технологиями: NestJS, reactjs, TS / JS, kubernetes, nginx Гитхаб: https://github.com/sharkzeeh?tab=repositories Пример моих проектов: полуавтоматический метод для улучшения "слабой" разметки текстовых данных https://github.com/sharkzeeh/Semi-supervised-NLP-method (в ноутбуках представлены результаты классификации до и после применения метода) Хобби: футбол, футзал, баскетбол, видеомонтаж