data scientist

Сбер

Руководитель направления по исследованию данных

С 01.10.2021 по настоящее время (3 года 1 месяц)

Достижения: • полная проработка RAG-сервиса по ВНД в области КУ с применением GigaChat, корректно и полно отвечающего на 90% тестовых вопросов: сформулирована идеи, организована работа по подготовке тестового множества «вопрос-ответ», написан полный пайплайн сервиса (включая обработку документов, формирование поискового индекса); • предложен и реализован подход для срочного сбора информации о внедрении корпоративных стандартов в дочерних и зависимых обществах группы, позволивший реализовать сбор, агрегирование и моментальный расчет потребности внедрения стандартов в обществе; • реализован, внедрен сервис детекции тезауруса в материалах по вопросам заседаний комитетов Наблюдательного совета банка. Сервис улучшает пользовательский опыт и юзабилити АС «Сенат» в части удержания членов Наблюдательного совета в контексте громоздких документов, изобилующих специальной терминологией; • разработаны, локально внедрены: сервис кластеризации сделок с целью выявления сделок с заинтересованностью, сервис подготовки пакета документов для принятия решения о создании / покупки ДЗО. Функционал: Замкнул на себе весь функционал датасаентиста для двух подразделений Банка (Центра управления дочерними и зависимыми обществами и Службы корпоративного секретаря), в том числе: • анализ процессов на предмет встраивания моделей; • сбор требований, определение метрик моделей и процессов; • взаимодействие со смежными командами; • разработка программного кода подготовки данных, обучение моделей, написание RestAPI, сопровождение валидации Блоком риски, внедрение в пром; • поиск инсайтов в данных для улучшения сервисов подразделения, feature engineering (работа с Hive, Spark). Помимо основной деятельности сопровождаю проекты подразделений по направлению Блокчейн (DAO, NFT).

Сбер

Руководитель направления по исследованию данных

С 01.10.2021 по настоящее время (3 года 1 месяц)

Достижения: • полная проработка RAG-сервиса по ВНД в области КУ с применением GigaChat, корректно и полно отвечающего на 90% тестовых вопросов: сформулирована идеи, организована работа по подготовке тестового множества «вопрос-ответ», написан полный пайплайн сервиса (включая обработку документов, формирование поискового индекса); • предложен и реализован подход для срочного сбора информации о внедрении корпоративных стандартов в дочерних и зависимых обществах группы, позволивший реализовать сбор, агрегирование и моментальный расчет потребности внедрения стандартов в обществе; • реализован, внедрен сервис детекции тезауруса в материалах по вопросам заседаний комитетов Наблюдательного совета банка. Сервис улучшает пользовательский опыт и юзабилити АС «Сенат» в части удержания членов Наблюдательного совета в контексте громоздких документов, изобилующих специальной терминологией; • разработаны, локально внедрены: сервис кластеризации сделок с целью выявления сделок с заинтересованностью, сервис подготовки пакета документов для принятия решения о создании / покупки ДЗО. Функционал: Замкнул на себе весь функционал датасаентиста для двух подразделений Банка (Центра управления дочерними и зависимыми обществами и Службы корпоративного секретаря), в том числе: • анализ процессов на предмет встраивания моделей; • сбор требований, определение метрик моделей и процессов; • взаимодействие со смежными командами; • разработка программного кода подготовки данных, обучение моделей, написание RestAPI, сопровождение валидации Блоком риски, внедрение в пром; • поиск инсайтов в данных для улучшения сервисов подразделения, feature engineering (работа с Hive, Spark). Помимо основной деятельности сопровождаю проекты подразделений по направлению Блокчейн (DAO, NFT).

Сбер

Руководитель направления по исследованию данных

С 01.03.2018 по 01.10.2021 (3 года 7 месяцев)

Достижения: • разработан и внедрен сервис автоматического заполнения динамических форм юридического заключения по материалам проектов решения Коллегиального органа банка, позволивший оптимизировать численность юридических подразделений в территориальных банках; • разработан и внедрен модельный сервис определения подсудности, позволивший значительно сократить трудозатраты специалистов правовой службы филиалов при подготовке материалов в суды. • разработан и внедрен модельный сервис поиска объектов интеллектуальной собственности, включая товарные знаки, полезные модели, промышленные образцы; • организовано взаимодействие всех команд датасентистов Правового департамента с подразделением валидации моделей банка; • награжден благодарностью функционально блока. Функционал: Руководитель команды датасаентистов. Проработка потребностей бизнеса в части применимости методов машинного обучение, организация и контроль реализации проектов, в том числе: • постановка задач команде, • консультирование команды, • написание программного кода: подготовка данных, feature engineering, обучение моделей, RestAPI, • контроль гигиены ведения confluence-jira-bitbucket, • подготовка материалов для руководства Департамента

Сбер

Руководитель проектов проектного офиса управления комплаенс

С 01.01.2017 по 01.03.2018 (1 год 2 месяца)

Функционал: Управление проектами с IT-составляющей в области противодействия отмывания (легализации) денежных средств и финансирования терроризма (далее - ПОД/ФТ): • курирование направления "Подозрительные операции", формирование целевого представления о развитии систем в данной области в банке • формирование бизнес-требований по инициативам подразделения (в роли эксперта/бизнес-аналитика) • сопровождение непроектных задач: определение проблемных зон/процессов, выступление в роли представителя Заказчика, участие в разработке технических заданий по реализации, тестирование разрабатываемых решений • поиск заинтересованных лиц, сбор потребностей и ожиданий от проектов • решение возникающих спорных и конфликтных ситуаций на всех этапах проектов • взаимодействие с подразделениями банка на всех этапах проекта • формирование и управление рабочими группами проектов • подготовка и согласование проектных документов • защита проектов на заседаниях коллегиальных органов банка, в т.ч. архитектурных советах, проектных комитетах • взаимодействие с проектными командами смежных проектов

Сбер

Менеджер проектного офиса управления комплаенс

С 01.03.2016 по 01.01.2017 (10 месяцев)

Достижения: • победитель внутрибанковского конкурса инноваций в номинации "Инноватор года" по итогам 2015 года; • в кратчайшие сроки (1 неделя) разработано приложение анализа массивов транзакций с целью выявления операций, подлежащих обязательному контролю. Функционал: 1. Управление проектами с IT-составляющей в области противодействия отмывания (легализации) доходов и финансирования терроризма: • управление проектами и непроектными задачами по направлению "Подозрительные операции" • формирование бизнес-требований по инициативам подразделения (в роли эксперта/бизнес-аналитика), включая разработку алгоритмов работы систем (фронт-офис, процессинг, бэк-офис), отчетов • поиск заинтересованных лиц, сбор потребностей и ожиданий от проектов • решение возникающих спорных и конфликтных ситуаций на всех этапах проектов • взаимодействие с подразделениями банка на всех этапах проекта • формирование и управление рабочими группами проектов • подготовка и согласование проектных документов • защита проектов на заседаниях коллегиальных органов банка, в т.ч. архитектурных советах, проектных комитетах • взаимодействие с проектными командами смежных проектов 2. Оптимизация и автоматизация процессов по направлению ПОД/ФТ.

Сбер

Контролер банка сектора мониторинга банковских операций отдела финансового монторинга управления комплаенс

С 01.09.2015 по 01.03.2016 (6 месяцев)

Достижения: Разработан и внедрен ряд программ, повышающий качество онлайн-контролей в сфере ПОД/ФТ. Часть разработок тиражирована в другие подразделения банка, как лучшая практика. Функционал: • методологическая поддержка подразделений Банка • рассмотрение и согласование бизнес-требований подразделений банка по вопросам ПОД/ФТ; • рассмотрение возможности внедрения в Банке программных продуктов для оптимизации процедур выявления и анализа операций, визуализации процессов расследования, в т.ч. в формате пилотных проектов; • оптимизация и автоматизация процессов в области финансового мониторинга.

Сбер

Ведущий, главный инспектор управления комплаенс Московского банка

С 01.03.2014 по 01.09.2015 (1 год 6 месяцев)

Достижения: • имею благодарность от Председателя Московского банка. • разработаны и внедрены программные средства анализа операций клиентов, использование которых позволило повысить качество выявления подозрительных операций по счетам и картам розничных клиентов, повысить скорость реагирования подразделения комплаенс на факты эмиссии карт клиентам, находящимся на анализе. • разработка и внедрение автоматизированных средств выявления, формирования ОЭС по операциям обязательного контроля, а также дополнительного контроля за выявлением операций и формированием ОЭС. • разработка комплекса приложений, повысивших скорость и качество инвентаризации клиентской базы по перечням лиц особого контроля, а также дополнительного контроля за принятием на обслуживание лиц особого контроля с применением механизма нечеткого поиска. Внедренные решения позволили предотвратить ряд рисковых событий для банка, а также сократить объем операций, направленных на обналичивание денежных средств. Управление комплаенс перешло из разряда подразделений, не участвующих в инновационной деятельности филиала банка, в лидеры по данному показателю: - проработан, реализованы и внедрены 14 инициативах в области ПОД/ФТ, 5 из которых были тиражированы в другие филиалы банка. - разработан формат дэшборд Управления комплаенс для председателя Московского банка, а также механизмы его программного наполнения и пересчета из различных источников данных. Функционал: • методологическое сопровождение деятельности подразделения, а также филиалов территориального банка. • сопровождение внедрения новых процессов. • мониторинг, анализ и оптимизация текущих операционных процессов подразделения. • подготовка и оформление заявок на доработки систем.

Сбер

Инспектор, ведущий инспетор отдела финансового мониторинга Северо-Кавказского банка

С 01.10.2011 по 01.03.2014 (2 года 5 месяцев)

Достижения: Автор/соавтор, разработчик 9 инициатив по оптимизации процессов подразделения посредством сокращения «ручного» труда по обработке больших массивов данных, что позволило выделить большее время на аналитику и повысить качество работы подразделения. Функционал: • ежедневный перекрестный анализ неоднородных массивов операций (сделок), полученных из различных источников, для выявления операций, подлежащих обязательному контролю, и подозрительных операций. • выверка списков, набор ОЭС по необычным (подозрительным) операциям (сделкам) для передачи информации в уполномоченный орган. • взаимодействие с клиентскими подразделениями, в части предоставления информации и осуществлении правил внутреннего контроля. • автоматизация и оптимизация различных направлений деятельности отдела: - создание программных средств консолидации и анализа информации по операциям клиентов из различных источников /разнородных массивов. - разработка баз хранений договоров, платежных поручений по операциям (сделкам), подлежащим обязательному контролю. • участие в работе Центра инноваций и лучших практик территориального банка. • администратор информационной безопасности.

Ставропольский государственный университет

Инженер-лаборант кафедры прикладной математики и информатики

С 01.09.2009 по 01.09.2011 (2 года)

Функционал: • поддержание IT-связи с подразделениями ВУЗа. • работа с автоматизированными системами ВУЗа, включающая наполнение баз учета научных и методических трудов сотрудников, подготовка отчетности кафедры. • подготовка презентаций для открытия научных конференций, семинаров. • участие в организационном комитете научных конференций, поддержание связи с участниками, консультативная деятельность, подготовка печатных материалов, эмблемы, сбор и первичная редактура материалов конференции.

Университет

Ставропольский государственный университет

Университет

Ставропольский государственный университет

Университет

Ставропольский государственный университет

Университет

Математика и Python для анализа данных

Университет

Управление проектами по стандарту IPMA

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Ms access

• Владение ms excel

• Приветствуется знание ms sql, vba

• • sql • bpmn • ms excel • python • java • vbscript • groovy • itsm • автоматизация процессов • rest

• Администрирование ms sql

• Знание ms project, ms excel, ms word, ms outlook, autocad.

• • маркетинговые исследования • анализ рынка • swot анализ • аналитическое мышление • стратегический

• Личный ассистент генерального персональный проджект project manager управление проектами

• Adobe indesign indesign adobe photoshop adobe illustrator ms powerpoint пользователь пк графические

• ipma

• Знаком с python

• Исследовательский анализ данных

• machine learning

• Ключевые навыки java sql postgresql базы данных работа с базами данных стремление к профессиональном

• Опыт работы с nlp, знание стека от tf-idfдо llm

• Ms sql

Дополнительная информация

Сертифицированный специалист по управлению проектами в соответствии со стандартом IPMA (сертификат D-3205). Сертифицированный "Зеленый пояс ПСС", обученный "Черный пояс ПСС" (Lean 6 Sigma). Увлекаюсь футболом, бильярдом, настольным теннисом.