аналитик

ASPEX

Стажировка: BI-аналитик

С 01.01.2022 по 01.03.2022 (2 месяца)

- обработка баз данных и создание новых метрик c помощью DAX в PowerBI; - построение дашбордов и описание их; - управление проектами с помощью Agile-платформ ClickUp/Trello.

ASPEX

Стажировка: BI-аналитик

С 01.01.2022 по 01.03.2022 (2 месяца)

- обработка баз данных и создание новых метрик c помощью DAX в PowerBI; - построение дашбордов и описание их; - управление проектами с помощью Agile-платформ ClickUp/Trello.

Посольство Австрии - Торговый отдел

Практика: Ассистент руководителя проекта

С 01.11.2021 по 01.12.2021 (1 месяц)

- организационная работа для онлайн-проекта «Австрийская экономическая миссия в Тюмени»; - исследование рынка производителей в различных отраслях Тюменской области; - составление базы данных руководителей региональных компаний, ведение деловой переписки.

Dom Boutique Hotel

Ночной администратор

С 01.07.2021 по 01.09.2021 (2 месяца)

- Обслуживание гостей; - Аудит кассы; - Работа в системе приёма и размещения постояльцев.

Talent Powered. Team

Стажер бизнес-аналитик

С 01.07.2021 по 01.08.2021 (1 месяц)

- сбор данных по ожидаемым клиентам аутсорс-платформы; - составление отчётов по сквозной аналитике сайта в Google Analytics; - создание схем бизнес-процессов в приложении Miro; - управление проектами на Agile-платформе Jira.

Гастрономический ресторан "Giardino"

Официант

С 01.05.2018 по 01.09.2018 (4 месяца)

- Организация банкетов; - Принятие заказов.

Mediterranean Shipping Company Rus, LLC

Стажер в отделе экспорта

С 01.07.2018 по 01.08.2018 (1 месяц)

в отделе экспорта ------- - Анализ экспортного оборота Северо-Западного федерального округа Российской Федерации; - Поиск новых клиентов.

Dom Boutique Hotel

Младший администратор

С 01.06.2017 по 01.07.2017 (1 месяц)

- Обслуживание постояльцев отеля; - Регистрация, размещение и выписка гостей.

Университет

Московская Высшая Школа Экономики - финансовый институт

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский, Китайский, Немецкий

Ключевые навыки

• Python

• Django rest pandas

• Python (pandas, numpy, matplotlib)

• seaborn)

• Владение pandas, numpy, scikit-learn, pytorch

• Администрирование ms sql

• Sql postgresql

• Ms ssas (olap), tableau, qlikview, ms power bi

• Ms dax

• Знание git

• atlassian jira

• Asana / clickup

• Работа в trello

• Знание целевых инструментов (figma, photoshop, miro)

• Google search console, yandex webmaster, topvisor, allpossishion, google analytics, yandex.metrika

• Разговорный английский язык

• китайский язык

• Adobe photoshop, работа в команде, концепт арт

• Коммуникабельность, инициативность

• Владение ms excel

• Коммуникационные навыки: грамотная речь, умение находить контактные лица, вести переговоры и получат

• • деловая коммуникация • общение с клиентами • работа в условиях многозадачности • опыт работы в ком

• • написание текстов • деловое общение • организация мероприятий • планирование рекламных кампаний •

• работа с большим объемом информации

• Уверенный пользователь пк

• Apache airflow

• Коммуникабельность, обучаемость, проактивность

• Ms power bi

• * решения: vdi vmware view, veeam b&r, zabbix, bitrix, atlassian confluence, jira, drweb.

Дополнительная информация

За время обучения в университете прошёл курсы: Микроэкономика, Макроэкономика, Математический анализ, Теория вероятности и математическая статистика, Теория игр, Эконометрика, SQL и анализ данных, Временные ряды, Основы машинного обучения. Прошёл двухгодичный курс для повышения квалификации по обработке и анализу данных. Успешные проекты во время обучения: Создание рекомендательной системы музыкальных лейблов на базе ShinyApp c использованием кластеризации по характеристикам; Оптимизация кредитно-скоринговой модели и прогнозирование цен на жильё с помощью методов машинного обучения с использованием библиотек Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib, sklearn); Прогнозирование цен серебра на финансовой бирже на основе временного ряда с помощью моделей ARMA и ARIMA на языке R. Также проходил дополнительные курсы на платформах DataCamp и Stepik по машинному обучению без учителя на Python и по заполнению пустых данных с помощью импутации на R.