Для открытия контактов резюме необходимо приобрести доступ к базе
до 400 000 ₽
Гражданство
Россия
Тип занятости
Полная занятость
Мужчина, 39 лет, родился 27 февраля 1985
Город: Санкт-Петербург
Опыт работы
8 лет 3 месяца
IndextDataLab
NLP Data Engineer
С 01.12.2022 по настоящее время (1 год 11 месяцев)
1. Проект по дедупликации баз данных - Успешно решена задача по дедупликации баз данных, обеспечивая целостность и повышая общую эффективность базы данных. - Внедрены алгоритмы и методики для выявления и устранения дублирующих записей. 2. Задача извлечения трендов - Внес вклад в крупный медиа-холдинг, анализируя разобранные данные и выявляя тренды для поддержки стратегического принятия решений. - Использованы продвинутые инструменты и методики анализа данных для извлечения значимых идей из больших объемов данных. 3. Система рекомендаций для медицинского учреждения - Улучшена система рекомендаций для медицинского учреждения, предоставляющая персонализированные рекомендации по лекарствам на основе результатов лабораторных исследований пациентов. - Сотрудничал с медицинскими профессионалами для проверки и усовершенствования системы, что привело к улучшению ухода за пациентами и результатов. 4. Разработка чатбота - Создал модель чатбота на основе технологии ChatGPT, извлекающий ответы на сложные вопросы из большой коллекции PDF-документов. - Внедрил техники обработки естественного языка для предварительной обработки извлеченного текста. - Использовал векторную базу данных, разработанная для хранения текстовой информации.
IndextDataLab
NLP Data Engineer
С 01.12.2022 по настоящее время (1 год 11 месяцев)
1. Проект по дедупликации баз данных - Успешно решена задача по дедупликации баз данных, обеспечивая целостность и повышая общую эффективность базы данных. - Внедрены алгоритмы и методики для выявления и устранения дублирующих записей. 2. Задача извлечения трендов - Внес вклад в крупный медиа-холдинг, анализируя разобранные данные и выявляя тренды для поддержки стратегического принятия решений. - Использованы продвинутые инструменты и методики анализа данных для извлечения значимых идей из больших объемов данных. 3. Система рекомендаций для медицинского учреждения - Улучшена система рекомендаций для медицинского учреждения, предоставляющая персонализированные рекомендации по лекарствам на основе результатов лабораторных исследований пациентов. - Сотрудничал с медицинскими профессионалами для проверки и усовершенствования системы, что привело к улучшению ухода за пациентами и результатов. 4. Разработка чатбота - Создал модель чатбота на основе технологии ChatGPT, извлекающий ответы на сложные вопросы из большой коллекции PDF-документов. - Внедрил техники обработки естественного языка для предварительной обработки извлеченного текста. - Использовал векторную базу данных, разработанная для хранения текстовой информации.
Alar Studios
Инженер по контролю качества / Quality Assurance Engineer
С 01.01.2023 по 01.09.2024 (1 год 8 месяцев)
SQREAM - Система управления реляционными базами данных (RDBMS), которая использует графические процессоры (GPUs) от NVIDIA. SQream разработана для анализа больших объемов данных с использованием языка структурированных запросов (SQL). Навыки: - Автоматизация тестирования QA - Python, SQL, Bash - Тестирование фундаментальных алгоритмов - Проверка масштабируемости и стабильности - Тестирование структур данных и логики
Alar Studios
ДевОпс Инженер / DevOps Engineer
С 01.03.2022 по 01.12.2022 (9 месяцев)
Обслуживания, мониторинг и поддержка среды для тестирования, с упором на модернизацию инфраструктуры. Предоставление поддержки командам разработки и тестирования, а также разработка документации и инструкций. Навыки и технологии: - Контейнеры: Kubernetes, Docker и Docker Compose. - Инфраструктура как код: Ansible, CloudFormation. - Сервисы AWS: EC2, S3, CloudTrail, CloudWatch, VPC, EKS, CloudFormation. - Базы данных: PostgreSQL. - Системы контроля версий: GitHub. - Инструменты Atlassian: Confluence, Jira. - Операционные системы: Linux CentOS, Ubuntu, Fedora. - Скрипты: Bash. - Непрерывная интеграция: Jenkins. - Мониторинг: Zabbix.
Alar Studios
Дата Инженер / Data Engineer
С 01.07.2021 по 01.02.2022 (7 месяцев)
Инженер баз данных в рамках B2B встраиваемого веб-приложения с более чем 5 миллионами пользователей. Это приложение является отправной точкой для людей, которые ищут помощь в случаях психической нестабильности. Навыки: Database Engineer (Инженер баз данных): - Знание - Опыт работы с PostgreSQL. - Оптимизация дизайна баз данных. - Миграция баз данных. - Реализация отчетов. - Рефакторинг SQL-функций. Обязанности: - Работа с PostgreSQL. - Создание отчетов и анализ данных. - Программирование на Python. - Управление базами данных.
Индивидуальное предпринимательство / частная практика / фриланс
Разработчик на языке Python, Дата Аналист / Data Analyst
С 01.02.2020 по 01.07.2021 (1 год 5 месяцев)
- Прошёл обучение на курсе Skillfactory: в направлении Машинное Обучение и Нейронные сети. - Создавал web-приложения используя библиотеки Django, SQLAlchemy. - Автоматизация с помощью Selenium, BeautifulSoup, json, xml. - Работал с популярными API (telegram, facebook, reddit...), используя asyncio, requests. - Дружу с методами управления проектами Agile, Scrum. Стэк: Python, SQL, HTML, CSS Библиотеки: NumPy, pandas, SQLAlchemy, matplotlib Контроль версий: Git, GitHub Общение: Slack, Zoom, Google Meet, Skype Сертификаты: HackerRank – Python (Basic); Udemy - Strings and Comprehension.
Образование
Университет
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)
Университет
Skillfactory
Университет
Вадим Леонардович Аббакумов
Университет
ВШГА МГУ им. М.В. Ломоносова
Университет
mnogosdelal.ru
Владение языками
Родной язык
Русский
Иностранные языки
Английский, Испанский
Дополнительно
Ключевые навыки
Python
Sql postgresql
Исследовательский анализ данных
Research and market data analysis
Ms sql
Классическое машинное обучение
machine learning
Python data science
Batch ml-модели
Опыт работы с nlp, знание стека от tf-idfдо llm
обработка естественного языка
Дополнительная информация
ЯЗЫКИ И БИБЛИОТЕКИ / СТЭК - Python - Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, spaCy - SQLite, MySQL, PostgreSQL - HTML, CSS, JSON - Библиотеки: NumPy, Pandas, SQLAlchemy, Jupyter, Matplotlib, BeautifulSoup - Social network APIs - GitLab, GitHub ЛИЧНЫЕ НАВЫКИ - Английский язык – свободный, испанский – свободный; - Одним из моих наиболее ценных навыков является умение быстро обучаться; - Приятен в общении, коммуникабелен, не асоциален; - Если я чего-то не знаю, я быстрее всех найду и изучу необходимую информацию; - Я способен понимать сложные, комплексные системы и среды; - Жил заграницей, понимаю иностранный менталитет; - Освоил «джедайскую технику» доведения дел до конца от Максима Дорофеева; - Веду pet-проект; - Увлекаюсь гандболом и скалолазанием, игрой на гитаре и пианино; - Есть водительские права и стаж вождения 13 лет; - Я знаю, что такое много работать, чтобы добиваться результатов. Я вижу, как люди ценят время и стараюсь быть пунктуальным. Очень гибок и легко встраиваюсь в любую рабочую атмосферу. Полон энтузиазма и желания работать!
Похожие резюме
до 70 000 ₽
46 лет
Санкт-Петербург
Полный день, Удаленная работа
Последнее место работы
ОАО "Гипросвязь СПб", Инженер III категории технического отдела, июнь 2000 - ноябрь 2000
Обновлено
24.11 в 21:07
Был на сайте
Вчера в 21:07
Опыт работы
26 лет 7 месяцев
до 110 000 ₽
38 лет
Санкт-Петербург
Полный день, Гибкий график
Последнее место работы
Петербургский Метрополитен, государственное унитарное предприятие, Помощник машиниста мотовоза, август 2019 - апрель 2020
Обновлено
15.10 в 09:08
Был на сайте
Более недели назад
Опыт работы
23 года 3 месяца
до 70 000 ₽
28 лет
Санкт-Петербург
Полный день, Удаленная работа
Последнее место работы
Викинги, Официант-бармен, май 2013 - октябрь 2013
Обновлено
17.10 в 03:05
Был на сайте
Более недели назад
Опыт работы
4 года 1 месяц