Фронтенд-разработчик

Проектная работа

Data Analyst

С 01.09.2022 по 01.02.2023 (5 месяцев)

Стек технологий: Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn); Tableau и Redash; Airflow; Git; ClickHouse и PostgreSQL. Задачи: Анализ данных при помощи Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn). Оформление результатов анализа в Jupyter Notebook. Разработка и визуализация дашбордов с помощью Tableau и Redash. Автоматизация процессов с помощью Airflow. Работа над совместными проектами через Jupyter Hub; использование Git для командной работы. Составление сложные запросы в ClickHouse и PostgreSQL. Выбор лучшей версии продукта на основании результатов и выводов A/B тестирования. Разработал проект: A/B–тестирование. Анализ новой механики оплаты. Стек: pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scipy, pingouin. Проанализировал полученные данные и продуктовые метрики (CR, ARPU, ARPPU). Проверил результаты A/B теста с использованием различных методов, выбрал лучшую версию механики оплаты. Сделал две выгрузки данных из Сlickhouse в Python, включающих в себя информацию по студентам с образовательных курсов: первая выгрузка - это количество очень усердных учеников; вторая выгрузка - это информация после тестирования нового экрана оплаты (ARPU, ARPAU, CR в покупку, СR активного пользователя в покупку, CR пользователя из активности по математике в покупку курса по математике). Реализовал функцию, которая будет автоматически подгружать информацию из дополнительного файла и на основании этого пересчитывать метрики. Проект на github

Проектная работа

Data Analyst

С 01.09.2022 по 01.02.2023 (5 месяцев)

Стек технологий: Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn); Tableau и Redash; Airflow; Git; ClickHouse и PostgreSQL. Задачи: Анализ данных при помощи Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn). Оформление результатов анализа в Jupyter Notebook. Разработка и визуализация дашбордов с помощью Tableau и Redash. Автоматизация процессов с помощью Airflow. Работа над совместными проектами через Jupyter Hub; использование Git для командной работы. Составление сложные запросы в ClickHouse и PostgreSQL. Выбор лучшей версии продукта на основании результатов и выводов A/B тестирования. Разработал проект: A/B–тестирование. Анализ новой механики оплаты. Стек: pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scipy, pingouin. Проанализировал полученные данные и продуктовые метрики (CR, ARPU, ARPPU). Проверил результаты A/B теста с использованием различных методов, выбрал лучшую версию механики оплаты. Сделал две выгрузки данных из Сlickhouse в Python, включающих в себя информацию по студентам с образовательных курсов: первая выгрузка - это количество очень усердных учеников; вторая выгрузка - это информация после тестирования нового экрана оплаты (ARPU, ARPAU, CR в покупку, СR активного пользователя в покупку, CR пользователя из активности по математике в покупку курса по математике). Реализовал функцию, которая будет автоматически подгружать информацию из дополнительного файла и на основании этого пересчитывать метрики. Проект на github

ООО "Форвард Сервис"

Механик-установщик

С 01.10.2017 по 01.11.2021 (4 года 1 месяц)

Форвард-сервис - компания, занимающаяся оснащением малотоннажных коммерческих автомобилей и фургонов, и являющаяся эксклюзивным импортером продукции немецкой компании Sortimo в России. Среди клиентов были такие компании, как: S7 Airlines, Pekkaniska, Vestas, Kärcher, Stihl. В мои обязанности входило: монтаж и демонтаж оборудования; прямой контакт с заказчиком во время работы; экспедиция оборудования по Москве.

Университет

Политехнический колледж №39

Университет

Аналитик данных

Университет

Программирование на Python, SQL (PostgreSQL)

Университет

Основы и применение Python

Университет

Основы статистики

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Ключевые навыки

• Ответственность

• Быстрая обучаемость

Дополнительная информация

Я 4 года работал как механик-установщик. Решил сменить направление своей деятельности на аналитику. Хочу развиваться в сфере анализа данных, верю, что решения принятые на основе данных является одним из ключевых критериев успешности бизнеса. Прошел курс "Аналитика данных" от Karpov.Courses. Увлекаюсь новыми технологиями(смотрю вебинары), увлекаюсь велоспортом но особенно наблюдаю за downhill. Online курсы про программированию: Программирование на Python: "https://stepik.org/course/67/syllabus". SQL: "https://stepik.org/course/63054/syllabus". Основы статистики: "https://stepik.org/course/76/info". Самостоятельное изучение: Python: книга Пола Бэрри "Изучаем программирование на Python". SQL : "SQL-ex.ru".