python developer

Стримлабс

DataScientist

С 01.11.2019 по настоящее время (5 лет 2 месяца)

Самостоятельно веду выделенные направления, помогаю младшим коллегам. Собираю и чищу данные, тренирую нейросети, пишу С++ прототипы оберток для внедрения в продукт. Проекты по телемедецине, анализу вещания телеканалов. Есть опыт поддержки моделей в "продакшене".

Стримлабс

DataScientist

С 01.11.2019 по настоящее время (5 лет 2 месяца)

Самостоятельно веду выделенные направления, помогаю младшим коллегам. Собираю и чищу данные, тренирую нейросети, пишу С++ прототипы оберток для внедрения в продукт. Проекты по телемедецине, анализу вещания телеканалов. Есть опыт поддержки моделей в "продакшене".

Moscow Power Engineering Institute(MPEI)

Доцент

С 01.01.2014 по 01.02.2023 (9 лет 1 месяц)

Проводил научную работу и преподовал. Создал базу данных высокоскоростной видеосъемки процесса кипения. Веду небольшой pet project нейронной сети для генерирования (Variational Auto Encoder) двухмерного поля паросодержания (https://github.com/Lavrikov/Boiler)

ITV/AxxonSoft

DataScientist

С 01.06.2019 по 01.10.2019 (4 месяца)

Осуществлял обучение и оптимизацию нейронных сетей с целью уменьшения размеров и увеличения скорости работы. Применяется для систем видеонаблюдения работающих в реальном времени. Пишсал код обвязку на C++, для включения нейронных сетей в основной продукт компании.

Мособлгаз, ГУП МО

Ведущий инженер

С 01.01.2019 по 01.05.2019 (4 месяца)

Улучшал сбор и анализ статистики работы подразделения. Осуществил выгрузку при наличии ограниченных прав доступа и написал программу на Python для сопоставления неполных данных в разных форматах из баз данных IBM Lotus, 1C бухгалтерия, 1С предприятие (анализ структуры данных, нестрогий поиск по строковым переменным, вывод в файлы excel). Осуществлял успешный контроль сроков исполнения и координацию работы различных подразделений и подрядчиков при строительстве котельной жилого комплекса. Раз в неделю принимал участие в совещаниях с заказчиком с отчётом по выполненным работам.

V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences

Старший научный сотрудник

С 01.12.2017 по 01.12.2018 (1 год)

Написал реализацию численного метода поиска максимальных и минимальных собственных чисел и векторов матриц описывающих устойчивость энергетической системы на Python. Использованы библиотеки Numpy, SciPy, Matplotlib, Linux. Найдено решение ряда вычислительных трудностей с использованием современной литературы. Данный метод позволяет осуществлять анализ систем крупных энергетических систем (>10000 параметров) на устойчивость в реальном времени. Участвовал в создании системы опроса датчиков основного здания института.

3A-POWER

Ведущий инженер

С 01.01.2016 по 01.12.2017 (1 год 11 месяцев)

Смоделировал работу опытных образцов с помощью численных методов и инструментария FlowVision, SolidWorks. Провёл более 15 презентаций перед инвесторами на различных мероприятиях. Подготовил документы, включая бухгалтерские, и прошёл во второй этап программы фонда Бортника со второго раза. Проводил анализ рынка и спроса на продукт. Расчёт себестоимости и используемых технологий. Освоил ведение упрощённой бухгалтерии и сдачу отчётности в фонды.

The Skolkovo Institute of Science and Technology

Научный сотрудник

С 01.01.2014 по 01.01.2016 (2 года)

Были приняты мои предложения по концепции тепловой части лаборатории. Более 20 раз выезжал на производство климатической камеры, сделанной по моему проекту. При работе над проектом внедрена система управления проектами WorkSection. Работал под управлением иностранного профессора, все собрания коллектива проходили на английском языке. Написал несколько глав для аудита программы инновационного развития РАО «ЕЭС» востока.

Moscow Power Engineering Institute(MPEI)

Научный сотрудник

С 01.01.2008 по 01.01.2014 (6 лет)

Разработал новый метод исследования кипения в микроканале с наночастицами. Неопределённость экспериментальных результатов уменьшилась до 10 %. Выделены основные и второстепенные факторы влияющие, на процессы теплообмена. -Разработал новый метод исследования отложений, образующихся на стенке, контактирующей с водо-нефтяной эмульсией. Найдены оптимальные параметры процесса синтеза геля из наночастиц путём полного перебора значений в вероятном диапазоне (Grid search) для создания защитного слоя на стенке. Вероятный диапазон был уменьшен путём изучения работ других исследователей. -Разработал инновационный круглогодичный термостабилизатор на базе модулей Пельтье. Выбирал оборудование и проводил переговоры с производителями модулей, разработал систему автоматизации. Под моим контролем данная модель была установлена в районе вечной мерзлоты (Новый Уренгой). -Заполнял тексты заявки на Гранты, руководил выполнением работ по Гранту. Участвовал в переговорах с заказчиком на стадии заключения договора (8 проектов), защищал результаты испытаний на комиссии.

Moscow Power Engineering Institute(MPEI)

Engineer

С 01.01.2005 по 01.01.2008 (3 года)

Разработка лабораторных стендов, настройка отечественных и зарубежных устройств, подключение датчиков и оценка погрешности измерений, разработка Windows-приложений, используемых для автоматизации измерений и результатов процесса, написание научных статей, участие в конференциях. Разработал метод измерения теплопроводности тонких малотеплопроводных покрытий из стеклянных микросфер и собрал установку на его основе. Разработал систему автоматизации для модели испарителя тепловых станций, написана программа для оборудования Hewlett-Packard. Разобрался в устаревшем языке программирования для имеющегося в наличии оборудования.

Университет

Московский энергетический институт (Национальный исследовательский университет)

Университет

Московский энергетический институт (Национальный исследовательский университет)

Университет

IELTS 6.5

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Autocad

• Poco c++ libraries

• Знаком с python

• Администрирование серверов linux

• Уверенные знания инженерных программ и уверенный навык работы в программе solidworks.

• Владение pandas, numpy, scikit-learn, pytorch

• Личный ассистент генерального персональный проджект project manager управление проектами

• написание научных статей

• публичные выступления

• Исследовательский анализ данных

• Python (pandas, numpy, matplotlib)

• Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn)

• caffe

• C++, ассемблер, opencv, ffmpeg, gdi+, winapi, asterisk

• openvino

• kaldi

Дополнительная информация

Data Science:- 5 лет - Оптимизация нейросетей для уменьшения размера и увеличения скорости работы в системах компьютерного зрения работающих в реальном времени. - Участвую в соревнованиях Топ 1% эксперт по соревнованиям Kaggle. Недавно получил соло серебряную медаль в соревновании "Radiological Society of North America 2023 Abdominal Trauma Detection" со 3D-сверточной моделью с претрейном из TotalSegmentator. Я уверен, что батч нормализация может плохо влиять на точность, а обучение Student/Teacher - лучший метод оптимизации нейронной сети. Проекты: - Телемедецина - Анализ вещания телеканалов - Видеонаблюдение Cпециализация: Deep Learning, Linux, Python, Pytorch, Pandas, Wandb, Transformers, Onnx, OpenVino, TensorFlow, OpenCV, gradio, mercury, ssh, tmux, AWS, C++, DICOM, CLIP, NSFW, ffmpeg