data engineer

Институт биологии гена Российской академии наук

Стажер

С 01.11.2018 по 01.06.2022 (3 года 7 месяцев)

Участие в грантах РНФ (ранее РФФИ); Выделение генетического материала; Постановка ПЦР, ГЭФ; Экстракция ДНК из геля; Клонирование фрагментов ДНК в плазмидных векторах; Обработка данных секвенирования; Анализ полученных результатов и последующее написание научных работ.

Институт биологии гена Российской академии наук

Стажер

С 01.11.2018 по 01.06.2022 (3 года 7 месяцев)

Участие в грантах РНФ (ранее РФФИ); Выделение генетического материала; Постановка ПЦР, ГЭФ; Экстракция ДНК из геля; Клонирование фрагментов ДНК в плазмидных векторах; Обработка данных секвенирования; Анализ полученных результатов и последующее написание научных работ.

ООО "ВЕТТЕСТ"

Лаборант клинико-диагностической лаборатории

С 01.06.2021 по 01.10.2021 (4 месяца)

Прием и регистрация биологического материала; пробоподготовка биоматериала; окраска стеклопрепоратов; работа с гематологическими и биохимическими анализаторами работа с ЛИС.

Университет

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Университет

Московский педагогический государственный университет

Университет

Российский государственный аграрный университет- МСХА имени К.А. Тимирязева

Университет

Российский государственный аграрный университет- МСХА имени К.А. Тимирязева

Университет

Программирование на Python

Университет

Основы статистики

Университет

Анализ данных CHIP-seq

Университет

Введение в молекулярный биологию и биомедицину

Университет

Молекулярная биология и генетика

Университет

Молекулярная биология клетки

Университет

ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И. Пирогова.

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский, Немецкий

Ключевые навыки

• Научные исследования

• научная деятельность

• Коммуникационные навыки: грамотная речь, умение находить контактные лица, вести переговоры и получат

• работа с большим объемом информации

• генная инженерия

• генетика

• умение работать в коллективе

• Разговорный английский язык

• лабораторная работа

• • маркетинговые исследования • аналитические исследования • разработка маркетинговой стратегии

• Оперативный поиск информации в интернете

• Adobe photoshop, работа в команде, концепт арт

• немецкий язык

• Знаком с python

• перевод научной литературы

• Ключевые навыки java sql postgresql базы данных работа с базами данных стремление к профессиональном

• • маркетинговые исследования • анализ рынка • swot анализ • аналитическое мышление • стратегический

• Исследовательский анализ данных

• • точность и внимательность к деталям

• сбор и анализ информации

• лабораторная диагностика

• # работа с документами # с обучением #

• Research and market data analysis

• Ms sql

Дополнительная информация

Навыки, которыми я обладаю: "Мокрая" биология: -работа в чистой зоне -приготовление растворов по протоколу -выделение НК (стандартное/спин-колонки) -работа с лабораторным оборудованием (автоматические пипетки, ламинар, центрифуги и т.п.) -приготовление растворов для ПЦР -стандартная ПЦР и реал-тайм -электрофорез в агарозном геле -экстракция ДНК из геля Навыки работы в КДЛ: -пробоподготовка биоматериала (кровь, моча, кал) -измерение основных показателей (pH, анализ на скрытую кровь в кале, наличие/отсутствие белков, эритроцитов, кетонов в моче) -приготовление мазков крови (+ окрашивание) -микроскопия мочи, кала, поиск эктопаразитов -работа на гемоанализаторах (+ их чистка/контроль) -подготовка и последующий анализ сыворотки крови в биохимическом анализаторе (+ обслуживание анализатора) -подготовка отчетов и заключений на основе полученных результатов -работа в ЛИС (занесение в базу, обработка рекламаций) "Сухая" биология: -выравнивание последовательностей, поиск закономерностей (Mega/Ugene) -построение филогенетических деревьев -простая статистическая обработка данных работа с базами данных (NCBI) Прочие: -чтение иностранной научной литературы (английский/немецкий язык) - составление презентаций/отчетов/методических рекомендаций -обработка большого массива данных с помощью языка Python (очистка, разведочный анализ данных - библиотеки: Pandas, NumPy) -визуализация полученных результатов (библиотеки - Matplotlib, Seaborn)