prompt инженер

HUAWEI

Computer Vision Reseacher

С 01.05.2024 по настоящее время (8 месяцев)

• Улучшен алгоритм онлайн-стабилизации мобильного цифрового видео (DIS) за счет оптимизации углов Эйлера (Digital Video Stabilization and Rolling Shutter Correction using Gyroscopes by Stanford) и оптимизации B‑сплайнов (PyTorch). • Уменьшены вычислительные затраты для алгоритма DIS с помощью библиотек C++ (Ceres Solver, Eigen, Autodiff, OptimLib). • Создан конвейер разработки для удаленной компоновки, сборки и тестирования с помощью Docker и CLion. • Адаптирован исходный код (Deep Online Fused Video Stabilization paper by Google) для мобильных смартфонов Huawei (PyTorch).

HUAWEI

Computer Vision Reseacher

С 01.05.2024 по настоящее время (8 месяцев)

• Улучшен алгоритм онлайн-стабилизации мобильного цифрового видео (DIS) за счет оптимизации углов Эйлера (Digital Video Stabilization and Rolling Shutter Correction using Gyroscopes by Stanford) и оптимизации B‑сплайнов (PyTorch). • Уменьшены вычислительные затраты для алгоритма DIS с помощью библиотек C++ (Ceres Solver, Eigen, Autodiff, OptimLib). • Создан конвейер разработки для удаленной компоновки, сборки и тестирования с помощью Docker и CLion. • Адаптирован исходный код (Deep Online Fused Video Stabilization paper by Google) для мобильных смартфонов Huawei (PyTorch).

SIstema LLC

Инженер по компьютерному зрению

С 01.05.2023 по 01.05.2024 (1 год)

• Проведена оптимизация экономических затрат путем переноса системы компьютерного зрения для обработки видеопотока видеонаблюдения из облака на платформу Nvidia Jetson (CUDA, Python, ONNX, Docker) с настройками сетевого оборудования (Routing & Switching) • Реализована подсистема обеспечения автономной работы (при потере подключения к Интернету) на платформе Nvidia Jetson путем сбора необходимых данных из главной базы данных в локальную СУБД (FastAPI & Celery & Redis & MySQL). • Ускорено обучение модели глубокого обучения Paddle OCR SVTR для распознавания автомобильных номеров благодаря конвейеру обучения с MLOps (Prepare & Filter & Train & Report & Deploy). • Развернуты локальные версии GitLab & js.wiki для CI/CD и документации по программному обеспечению (Docker).

ООО «Философия.ИТ» & ПАО Сбербанк ‑ SberData

BigData инженер

С 01.12.2022 по 01.05.2023 (5 месяцев)

• Пройден процесс повышения квалификации в рамках обработки больших данных (Scala & Hadoop, MR, Yarn, Spark, Hive). • Исправлена генерация конфигураций для повышения стабильности создания реплик из файлов и RDBMS в HDFS (Hive & Parquet). • Разработка ядра, решающего задачи ETL ‑ репликация данных из внешних и внутренних источников во внутреннее HDFS хранилище (Python, HDFS, MR & PySpark).

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Выпускная квалификационная работа магистра МГТУ им. Н.Э. Баумана

С 01.06.2022 по 01.06.2022 (меньше месяца)

• Исследована новая система, позволяющая находить объекты, идентифицировать и характеризовать их. Вместе с разработанным и протестированным программным обеспечением система предоставляет пользователю эффективный и удобный инструмент контроля безопасности среды Умного города. • Разработана интеллектуальная система выявления взаимосвязей объектов в рамках концепции «Умный город» с использованием PyTorch, Обнаружение объектов (YOLO), Отслеживание объектов (SORT), Распознавание атрибутов.

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Магистерские проекты МГТУ им. Н.Э. Баумана

С 01.12.2021 по 01.12.2021 (меньше месяца)

• Разработан инструментарий для предоставления информации о велосипедных поездках в Нью‑Йорке с помощью Spark DataFrame API (Pandas, GeoDataFrame, Choropleth, HeatMap). • Создан конвейер для упрощения понимания тенденций Twitter, используя Hadoop, Pandas, PySpark, Spark Streaming, Tweepy, Kafka. • Спроектирован и разработан веб‑сервис с анализом и кешированием поисковых запросов с помощью Redis для настройки ранжирования результатов поиска и снижения используемых вычислительных ресурсов с использованием Django, Docker, NGINX. • Предоставлена ценная информация о тенденциях поиска путем создания панели инструментов Grafana со статистикой поиска и журналами из ClickHouse.

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Координатор проектов, ментор

С 01.09.2020 по 01.06.2021 (9 месяцев)

• Составлены методические рекомендации для студенческого хакатона по использованию PyTorch, подготовке данных, нейронным сетям, обнаружению объектов, конвейерам обучения и валидации ИИ моделей, с упором на использование систем искусственного интеллекта в области "Умного города". • Реализована помощь студентам в проектировании и разработке собственных систем для решения реальных бизнес-задач и принято участие в помощи при подготовке презентаций студенческих итоговых проектов. • Проведены лекции теоретической части к лабораторным работам в доступной форме для младших курсов по курсу «Схемотехника». • Обеспечена поддержка при выполнении практических лабораторных заданий в рамках курса «Схемотехника», включающего настройку параметров схемы, проектирование точной топологии схемы и устранение неполадок в схемах с использованием программного обеспечения NI Multisim.

OZON.ru, Интернет-магазин

Бэкенд‑разработчик

С 01.07.2020 по 01.12.2020 (5 месяцев)

• Улучшен GoLang микросервис для продуктового поиска (текстовый и категорийный). • Исследованы и созданы стратегии по снижению объема бот‑трафика в поиске маркетплейса (Python, ClickHouse, Pandas, Matplotlib). • Предоставлена ценная информация о предсказании категорий поиска, создав панель инструментов Grafana (Prometheus QL). • Ускорено получение аналитических данных дубликатов фильтров поиска маркетплейса для команды UX и уменьшен объем логов (Golang, gRPC, Kafka, PostgreSQL).

Командный проект МГТУ & Mail.Ru Group «Технопарк»

Студент

С 01.07.2020 по 01.07.2020 (меньше месяца)

Algorithms and Data Structures, Advanced C99/C++11, Django, PostgreSQL, JS Frontend & Go Backend • Разработана социальная сеть Eventum, чтобы помочь жителям городов назначать встречи на культурные мероприятия в стиле Tinder с помощью ES6 и GoLang. • Реализован быстрый чат приложения в режиме реального времени по протоколу WebSocket как сервис в микросервисной архитектуре.

HUAWEI

Студент

С 01.01.2020 по 01.01.2020 (меньше месяца)

CNN, Deep Learning, Classification, Object Detection, Neural Architecture Search PyTorch, Scikit-learn, SIFT/SURF, ResNet, DARTS, Hyperparameter Optimization • Исследована и обучена модель ResNet для оптимизации гиперпараметров с помощью PyTorch на CIFAR10 и CIFAR100. • Исследована и обучена модель нейронной сети «Differentiable NAS» как часть поиска нейронной архитектуры для улучшения оптимизации гиперпараметров. • Разработан инструментарий для улучшения оптимизации гиперпараметров модели NN с помощью Scikit‑learn.

Cisco Systems

Фулстек инженер

С 01.08.2018 по 01.07.2019 (11 месяцев)

• Ускорен существующий конвейер CI/CD Jenkins и исправлены баги во благо работоспособности Jenkins jobs (DevOps). • Спроектирован, разработан и оттестирован инструмент для анализа действий с пользовательским интерфейсом для On‑prem ПО (сбор, хранение и визуализация данных) (полный стек). • Технологический стек: React.js, Node.JS, Codahale library, Cypress.io, K8s, Docker, InfluxDB, Grafana.

Университет

Moscow Bauman State Technical University, Moscow

Университет

Moscow Bauman State Technical University, Moscow

Университет

Lightbend Scala Language - Professional

Университет

Hadoop. Система для обработки больших объемов данных

Университет

Huawei Russia Institute & Noah’s ark Lab Computer Vision Course & BMSTU

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский, Немецкий

Ключевые навыки

• Node.js

• Знания яп: php, python3, javascript +es, node.js, vuejs, webcms

• Знание git

• Tailwind css

• .net core web api docker, docker compose html5 tailwind css javascript typescript vue.js

• , mongodb

• Администрирование серверов linux

• Sql postgresql

• Знаком с python

• Веб-сервер nginx

• Ms sql

• Навыки работы с docker/docker-compose

• Аналитика в google таблицах

• computer vision

• Consensus algorithms

• Algorithms and data structures

• monolith software architecture

• microservice software architecture

• Go, grpc, gitlab, k8s, postgres, clickhouse, oracle, kafka

• Rest, gitlab, ci/cd, reactjs, redis

• influxdb

• prometheus ql

• .net, c#, ef, postgresql, k8s, gitlab, kibana, grafana

• Gitlab ci/cd

• django framework

• Apache hadoop

• Django rest pandas

• Python: pandas; requests, scrapy, numpy; skipy, json, xlwt, xlrd, pyspark;

• Apache kafka

• Разработка на scala

Дополнительная информация

Разработчик программного обеспечения с академическими достижениями в области систем искусственного интеллекта, страстью к машинному обучению и более чем двухлетним опытом работы в корпорациях BigTech. Большой опыт на всех этапах разработки проектов полного цикла, от построения логики бэкенда и фронтенда до внедрения базовых систем ИИ и поддержки цикла CI/CD приложений. Хорошие программисты копируют. Лучшие программисты вставляют.