Таргетолог

Дататех

Data Scientist

С 01.02.2023 по настоящее время (1 год 11 месяцев)

Разработка оптимизационных (LP, MILP) моделей для решения задач например поиск оптимального расписания и маршрутов грузоперевозок PuLP, Pyomo, Google OR-Tools. Имитационное моделирование Simpy, mesa Машинное обучение и ИИ: sklearn, tensorflow Анализ, обработка и визуализация данных pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly Спроектировал и разработал систему веб-интерпретации оптимизационных моделей Развертка clearml, пайплайны Mage, скрипты для запросов к LLM.

Дататех

Data Scientist

С 01.02.2023 по настоящее время (1 год 11 месяцев)

Разработка оптимизационных (LP, MILP) моделей для решения задач например поиск оптимального расписания и маршрутов грузоперевозок PuLP, Pyomo, Google OR-Tools. Имитационное моделирование Simpy, mesa Машинное обучение и ИИ: sklearn, tensorflow Анализ, обработка и визуализация данных pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly Спроектировал и разработал систему веб-интерпретации оптимизационных моделей Развертка clearml, пайплайны Mage, скрипты для запросов к LLM.

Цифровые дороги

Программист Python

С 01.04.2022 по 01.02.2023 (10 месяцев)

Проект: создание цифровой карты дорог Москвы при помощи съемки на камеры и лидары. Обработка данных о траекториях лидарных съемок. Применение специализированного программного комплекса Inertial Explorer. Разработка скриптов загрузки исходных данных, анализ данных на предмет выявления выбросов и аномалий. 2-я и 3-я линии технической поддержки. Стэк: Python, SQL

ВТБ (через Antal Russia)

Аналитик данных

С 01.12.2021 по 01.03.2022 (3 месяца)

Анализ и классификация документаций потоков данных, формирование технического заключения. Составление документации для 2-й линии поддержки. Создание реестра потоков данных на Confluence.

Teradata

Инженер MLOps/DevOps

С 01.07.2021 по 01.09.2021 (2 месяца)

Развертывание и настройка MLOps инструментов Teradata analytic ops и mlflow. В работе использовались Python,SQL,Docker, Amazon EC2, sklearn, объектное хранилище S3. Проект https://github.com/chorus12/mlops

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Ms sql

• python

• , mongodb

• Python c/c++

• Sql postgresql

• Навыки работы с docker/docker-compose

• mlops

• pyomo

• Тестирование rest api

• Amazon aws

• Классическое машинное обучение

• Django rest pandas

• Математическая статистика

• Batch ml-модели

• Python (pandas, numpy, matplotlib)

• Research and market data analysis

• Dash by plotly

• Python data mining

• Python data science

• Python: pandas; requests, scrapy, numpy; skipy, json, xlwt, xlrd, pyspark;

• Docker/podman, xgboost, lightgbm, catboost

• Caffe tensorflow

• C++, ассемблер, opencv, ffmpeg, gdi+, winapi, asterisk

• алгоритмы и структуры данных

• Библиотеки и фреймворки (tensorflow, keras)

• Владение pandas, numpy, scikit-learn, pytorch

• deep learning

• методы оптимизации

Дополнительная информация

Контакты: - Email: shishovdanil@gmail.com - GitHub: https://github.com/plaguedoctor39 Мой стэк: - Разработка оптимизационных моделей с использованием PuLP, Pyomo, Google OR-Tools, использование решателей SCIP, CBC, GLPK, HiGHS, CP-SAT для задач например поиск оптимальных расписаний и маршрутов грузоперевозок - Имитационное моделирование Simpy, mesa - Анализ и визуализация данных pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly - Взаимодействие с БД: Postgres,mongoDB, pyspark - DevOps/MLOps: MLflow, Docker, AWS, Clearml, Mage - Машинное обучение и ИИ: sklearn, pytorch, opencv, tensorflow, keras, CatBoost О себе: Увлекаюсь машинным обучением и искусственным интеллектом, постоянно улучшая свои знания и навыки в этих областях. Активно решаю задачи на LeetCode для развития навыков решения алгоритмических проблем.