data scientist

Галактика

Аналитик

С 01.02.2024 по 01.08.2024 (6 месяцев)

Выстраивание ценовой политики продаж молочной продукции

Галактика

Аналитик

С 01.02.2024 по 01.08.2024 (6 месяцев)

Выстраивание ценовой политики продаж молочной продукции

НИЦ СПб ЭТУ (Научно-инженерный центр Санкт-Петербургского электротехнического университета)

Системный аналитик

С 01.02.2023 по 01.12.2023 (10 месяцев)

Проектирование информационных систем, написание ТЗ, UML диаграммы, Проектирование интерфейса, анализ предметной области

Университет

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Университет

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Python

• Ms sql

• Batch ml-модели

• Django rest pandas

• skearn

• Caffe tensorflow

• Библиотеки и фреймворки (tensorflow, keras)

• jupiter notebook

• Docker/podman, xgboost, lightgbm, catboost

Дополнительная информация

В опыте лежат проекты от самых простых: АНАЛИЗ КЛИЕНТУРЫ БАНКА (в данном проекте был анализ клиентов банка чисто построением таблиц), АНАЛИЗ ЦЕН КВАРТИР (в данном проекте использовался исследовательский анализ данных с помощью построения графиков matplotlib )и поиск зависимостей цен квартир от параметров, до самых сложных: ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ОБЪЕМОВ НЕФТИ В СКВАЖИНАХ ( применение моделей машинного обучения (лин регрессия) + статистический анализ датафрейма с получением доверительных интервалов на полученные предсказания), АНАЛИЗ ЗОЛОТОДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ (исследовательский анализ данных + машинное обучение), ПРЕДСКАЗАНИЕ ЦЕН НА КВАРТИРУ(использование моделей градиентного бустинга Catoost, LightXGB, XGBoost), ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОС НА ТАКСИ НА СЛЕДУЮЩИЙ ЧАС(работа со временными рядами), ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТТОКА КЛЕНТОВ ИЗ БАНКА(задача бинарной классификации), есть опыт с COMPUTER VISION(написал модель, определяющую возраст человека по фотографии), написал модель классификации комментариев на положительные и негативные(работа с текстом + ML).