аналитик данных

Курс повышения квалификации "Data science" Яндекс Практикум

специалист Data science (учебный опыт)

С 01.02.2023 по настоящее время (1 год 11 месяцев)

1) Анализ данных: сбор, предобработка (EDA), декомпозиция, статистический анализ данных с помощью Python. 2) Визуализация данных: умение создавать наглядные графики и визуализации для представления данных. 3) Работа с базами данных: запросы SQL, оконные функции. 4) Проектное мышление: способность разбивать сложные задачи на более мелкие. 5) Критическое мышление: умение анализировать и оценивать информацию критически и принимать обоснованные решения на основе данных. Ознакомиться с моими проектными работами можно по ссылке: https://github.com/EvgeniyNazarenko?tab=repositories

Курс повышения квалификации "Data science" Яндекс Практикум

специалист Data science (учебный опыт)

С 01.02.2023 по настоящее время (1 год 11 месяцев)

1) Анализ данных: сбор, предобработка (EDA), декомпозиция, статистический анализ данных с помощью Python. 2) Визуализация данных: умение создавать наглядные графики и визуализации для представления данных. 3) Работа с базами данных: запросы SQL, оконные функции. 4) Проектное мышление: способность разбивать сложные задачи на более мелкие. 5) Критическое мышление: умение анализировать и оценивать информацию критически и принимать обоснованные решения на основе данных. Ознакомиться с моими проектными работами можно по ссылке: https://github.com/EvgeniyNazarenko?tab=repositories

М.Видео-Эльдорадо

Менеджер по складскому учету

С 01.11.2009 по настоящее время (15 лет 2 месяца)

Начинал с позиции кладовщика до перехода на текущую должность в 2013г. 1) Управление магазином в части хоз.обеспечения и организация работы склада: планирование поставок по приему и отгрузке; размещение товара с помощью адресного хранения; контроль товародвижения. 2) Администрирование программы товародвижения (FOBO), анализ заполнения склада и торгового зала. Определение оптимального расположения товара на складе с учетом оборачиваемости. 3) Проведение плановых/внеплановых инвентаризаций. Анализ потерь в товарных группах с целью сокращения недостач (удалось снизить фонд потерь на 25%). 4) Работа с браком, учет некондиционного товара, оптимизация выкладки товара в торговом зале с целью уменьшения количества некомплектного товара. 5) Контроль и координирование работы подчиненных, составление ежедневных реестров задач с целью обеспечения бесперебойной работы склада.

Университет

Уфимский государственный авиационный технический университет

Университет

Introduction to Data Science in Python

Университет

Курсы: Школа менеджера по продажам.

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Sqlite

• Знаком с python

• Исследовательский анализ данных

• математическая статистика

• Research and market data analysis

• статистический анализ

• Ключевые навыки java sql postgresql базы данных работа с базами данных стремление к профессиональном

• математическое моделирование

• Владение ms excel

• Уверенный пользователь ms office

• jupiter notebook

• sap bi

• Django rest pandas

• Python (pandas, numpy, matplotlib)

• seaborne

Дополнительная информация

На данный момент планирую поменять сферу деятельности, интересуют вакансии от начального уровня в сфере аналитики данных или проектную работу. Успешно закончил курсы по Data Science, получил высшее образование в области экономики в математике, аналитический склад ума, люблю и умею работать с цифрами.