специалист по анализу данных

Роснефть

И.о. руководителя ПС

С 01.02.2008 по настоящее время (16 лет 11 месяцев)

Комплексное понимание, мониторинг и оптимизация текущих и перспективных планов развития компании в области добычи, обсутройства месторождений, подготовки и реализации природного газа. Бизнес-планирование, оценка геологических и технологических рисков, эксплуатационное бурение, ГРР, проведение ГТМ, КРС, анализ энергетического состояния залежей и оптимизация заводнения, поверхностное обустройство, экономический анализ мероприятий, закупка материалов, оборудования и услуг, участие в тендерных процедурах, разработка инвестиционных программ, участие в разработке проектно-технической документации, участие в переговорах и совещаниях с подрядчиками и топ менеджментом компании

Роснефть

И.о. руководителя ПС

С 01.02.2008 по настоящее время (16 лет 11 месяцев)

Комплексное понимание, мониторинг и оптимизация текущих и перспективных планов развития компании в области добычи, обсутройства месторождений, подготовки и реализации природного газа. Бизнес-планирование, оценка геологических и технологических рисков, эксплуатационное бурение, ГРР, проведение ГТМ, КРС, анализ энергетического состояния залежей и оптимизация заводнения, поверхностное обустройство, экономический анализ мероприятий, закупка материалов, оборудования и услуг, участие в тендерных процедурах, разработка инвестиционных программ, участие в разработке проектно-технической документации, участие в переговорах и совещаниях с подрядчиками и топ менеджментом компании

Университет

Дагестанский государственный технический университет

Университет

Онлайн курсы - Model Thinking (Моделирование и мышление)

Университет

Онлайн курсы - Machine Learning (Машинное обучение)

Университет

Курс повышения квалификации специалистов нефтегазового дела

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• C++

• desicion trees

• excel vba

• genetic algorithm

• machine learning

• neural networks

• q learning

• деревья решений

• Классическое машинное обучение

• Сверточные нейронные сети

• dynamodb

• Знания яп: php, python3, javascript +es, node.js, vuejs, webcms

Дополнительная информация

Английский - EFSET English Certificate - EF Score: 62/100, Advanced (CEFR C1) Свободное владение компьютером (MS Office,Internet) Специализированное ПО (Petrel,Eclipse) C++ средний уровень VBA(EXCEL) продвинутый уровень MatLab (Statistics, Machine Learning, Neural Network Toolbox), Octave - средний уровень, участие в конкурсе Kaggle (использовал библиотеки XGBOOST, KERAS) Навыки SQL - создавать базовые запросы Python - пройден курс на http://www.codecademy.com/en/tracks/python PHP- пройден курс на http://www.codecademy.com/en/tracks/php, NumPy Есть базовые навыки в области: C++, VBA, javascript,PYTHON, HTML, dynamoDB, modbus, OPC