data scientist

Сравни.ру, ООО

Руководитель клиентской аналитики

С 01.06.2024 по 01.11.2024 (5 месяцев)

Зона ответственности мобильное приложение: - Perfomace marketing - CRM - Клиентская аналитика - Вывод новых фичей в приложение Построение с нуля команды аналитиков ( 7 человек в подчинении) и процессов в ней. Создание и утверждение дата стратегии совместно с CPO и ее защита. Создание витрин по событиям мобильного приложения в snowflake, разметка, написание документации и обучение других команд. Работа с Appsflyer, помощь по выводу приложения в новые сторы. Регулярные АБ тесты для вывода новых фичей в прод. Персонализация мобильного приложения через создание рекомендательной системы Создание дашбордов для маркетинга для оптимизации трафика с предиктивной аналитикой (pLTV), антифрод мониторинг. Сегментация клиентов RFM и построение CJM

Сравни.ру, ООО

Руководитель клиентской аналитики

С 01.06.2024 по 01.11.2024 (5 месяцев)

Зона ответственности мобильное приложение: - Perfomace marketing - CRM - Клиентская аналитика - Вывод новых фичей в приложение Построение с нуля команды аналитиков ( 7 человек в подчинении) и процессов в ней. Создание и утверждение дата стратегии совместно с CPO и ее защита. Создание витрин по событиям мобильного приложения в snowflake, разметка, написание документации и обучение других команд. Работа с Appsflyer, помощь по выводу приложения в новые сторы. Регулярные АБ тесты для вывода новых фичей в прод. Персонализация мобильного приложения через создание рекомендательной системы Создание дашбордов для маркетинга для оптимизации трафика с предиктивной аналитикой (pLTV), антифрод мониторинг. Сегментация клиентов RFM и построение CJM

Лемана ПРО (Леруа Мерлен)

Team Lead Data Analyst

С 01.01.2022 по 01.07.2024 (2 года 6 месяцев)

Руководитель направления клиентской аналитики Сопровождение 5 продуктовых команд : - Формирование оптимального состава команды - Собеседование и адаптация новых сотрудников - Составление индивидуального плана развития аналитиков - Ежегодная оценка компетенций DA внутри домена - Помощь в формировании бэклога и его декомпозиция - Ведение спринтов Взаимодействие с лидерами других доменов ( Коммуникации, HR, Omnisales ) Поиск и анализ внешних подрядчиков ( сквозная аналитика ) Исполняю роль ML engineer Наш продукт - модель машинного обучения, которая предсказывает людей, 
которые сейчас делают ремонт, но не планируют его продолжать вместе с нами. Работаем с этими клиентами с помощью персонализированной коммуникации ( баллы лояльности). Результат - увеличение конверсии на 7% -> дополнительный товарооборот более 300 млн в год Тех стек: Python ( написание кода в прод) SQL ( запросы любой сложности, БД GreenPlum) Docker CI/CD (Jenkins + Artifactory Jfrog) S3 (yandex cloud) Kuberflow ( ml pipelines)

Делимобиль

Руководитель маркетинговой аналитики

С 01.02.2020 по 01.12.2021 (1 год 10 месяцев)

Построение с нуля маркетинговой аналитики в компании: - Собеседование и обучение новых сотрудников - Управление командой и взаимодействие с заказчиками в perfomance, CRM, brand маркетинге - Коммуникация и решение конфликтных ситуаций с другими отделами ( DWH, коммерция, продукт, топ менеджмент) - Создание аналитических инструментов и отчетов ( отчеты в BI, ML модели, pythone скрипты, презентации ) Успешно выполненные задачи: - Атрибуция пользователей для перфоманс ( матчинг данных AppsFlyer, промокодов. Как результат отчет по эффективности интернет рекламы в BI для перфоманса) - МL модель для предсказания первой поездки ( использовали для создания предиктивного события в Google ads, это позволило на 7% снизить стоимость трафика) - Отчет по LTV и его предикт для перфоманс каналов - Отчет по эффективности CRM кампаний методом общей и контрольной группы, подсчет стат значимости эффектов, уменьшение дисперсии методом CUPED - ML модель предсказания оттока - ML модель Uplift ( как результат, выбор тех людей для получения скидки и коммуникации которые без этого бы сами не поехали) - RFM сегментация - A/B тесты Технический стэк: - SQL ( Vertica) - Power BI - Python - Airflow

VK

Менеджер по аналитике и исследованиям

С 01.09.2019 по 01.12.2019 (3 месяца)

Работал в команде рекламы игр подразделения My Games - Ведение и улучшение бизнес планирования. бизнес план представляет из себя водопад данных(когорт) по in-app покупкам в платном трафике и органике с предсказанием на год. И так же с доходов от рекламы. Это позволяло оценить окупаемость трафика и масштабировать приложение. Техническая реализация: Для каждого игрового проекта получал данные их хранилища (Impala), c помощью Python строил когорты и вычислял коэф ROI и LTV ( с помощью них прогнозировали). Все это выгружалось и собиралось в Excel - Анализ эффективности кросс-промо Построение интерактивного отчета по эффективности кросс промо ( python, plotly) - ad-hoc анализ для трафик менеджеров

MGCOM

Data Scientist

С 01.10.2018 по 01.09.2019 (11 месяцев)

- Сегментация и поиск новых пользователей. - Идентификация аномалий в данных. Создание отчетов и дашбордов. - Построение и прогнозирование различных метрик для маркетинга (LT, CR, LTV). - Проведение деловых встреч с клиентами для определения их потребностей. - Создание моделей атрибуции на основе data driven подхода.

Философия ИТ

Data scientist (Intern)

С 01.04.2018 по 01.06.2018 (2 месяца)

Разработка математических моделей с помощью машинного обучения (Python) по готовым выборкам данных. В частности решение задач кредитного скоринга.

ИП Ельшин

Управляющий офисом

С 01.10.2017 по 01.02.2018 (4 месяца)

Нахожу арендодателей для офисов, слежу за состоянием помещений, выступаю посредником между владельцем и съемщиками, выставляю счета и акты выполненных работ.

ИП

Коммерческий директор

С 01.09.2016 по 01.10.2017 (1 год 1 месяц)

Собственный бизнес по розничной продаже цветов. Работа с поставщиками, арендодателем, финансовый учет. Находил оптовиков для своей розничной точки, договаривался о цене и заключал договора, занимался закупкой товара и финансовым планированием ( считал убытки/прибыль, риски, определял ценовую политику).

Университет

Воронежский государственный университет

Университет

Московская Высшая Школа Экономики - финансовый институт

Университет

ООО "ЦОО Нетология-групп"

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Python

• Администрирование серверов linux

• Django rest pandas

• Python (pandas, numpy, matplotlib)

• Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn)

• Docker/podman, xgboost, lightgbm, catboost

• Ms sql

• mathematical statistics

• Fetch api

• seaborn)

• Dash by plotly

• Исследовательский анализ данных

• Python data mining

• математическая статистика

• performance маркетинг

• data driven подход

• Применение в структуре бизнеса crm bitrix24, amo

• team management

• big data

• marketing analysis

• Research and market data analysis

• Ms power bi

• vertica

• ab testing

• Ga360/ app.metrika/ appsflyer

• Навыки работы с docker/docker-compose

• Python data science

• machine learning

• Gitlab ci/cd

Дополнительная информация

Технический стек: - Python, написание кода в прод, библиотеки для анализа данных ( pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost, catboost) - Machine learning ( работа с табличными данными, решение задач классификации, регрессии и кластеризации. Полный цикл работы, от сбора, очистки данных, до обучения и валидации модели, и вывод ее в прод) - SQL ( экспертный уровень, преимущественно работал с колоночными базами данных, например, Vertica) - Продуктивизация кода ( Docker, CI/CD, s3, git, Kubeflow) - Power BI - Airflow - Математическая статистика ( проведение AB тестов, правильная интерпретация данных) - Опыт работы с API сторонних сервисов - Linux и работа на удаленном сервере, настройка окружения Отличное понимание маркетинга, как его можно мерить (CAC, CPA, LTV, ROI, CR, Churn, etc) и улучшать результаты с помощью данных Опыт управления командой,: - выстраивание доверительных, не токсичных отношений - ведение спринтов в Jira - повышение вовлеченности сотрудников в бизнес-процессы с помощью индивидуальной мотивации Я хочу развиваться в менеджменте, используя свой экспертный опыт в Big Data для увеличения бизнес показателей. Аналитика должна и может измеряться в деньгах, а не в кол-ве отчетов. И я тот человек которой обеспечит это вашей компании.