Python Backend developer

Ciris

Python backend developer

С 04.12.2023 по 31.01.2025 (1 год 1 месяц)

1)Разработка системы автоматизации клиентского документооборота Стек технологий: Python, Django, PostgreSQL, JavaScript, HTML/CSS, Docker, Docker-compose, Pandas, ReportLab, Pillow Ключевые задачи: - Создание модуля валидации файлов (PDF, Excel) с автоматической проверкой на ошибки и целостность данных. - Разработка системы обработки PDF: конвертация, слияние, генерация шаблонов. - Интеграция системы уведомлений для оповещения клиентов об изменении статуса заказа. Инструменты: - Backend: Django, Celery (асинхронные задачи), PostgreSQL. - Инфраструктура: Docker-compose, Nginx. 2) Проект: Разработка системы видеоаналитики Задачи и достижения: - Создание системы для обработки и анализа видеопотоков в реальном времени. - Реализация передачи и получения видеоизображения по протоколу RTSP с использованием OpenCV. - Разработка REST API на Django с авторизацией через JWT-токены. - Интеграция и управление базой данных PostgreSQL. - Настройка Docker-compose. - Внедрение CI/CD через Gitlab для автоматизации тестирования и деплоя. Стек технологий: Python, Django, PostgreSQL, Docker, Docker-compose, OpenCV, JWT, Gitlab, CI/CD, PyCharm 3) Проект: Разработка системы автоматизации алгоритмов тестирования Описание: Создана система автоматизации, предназначенная для оптимизации тестирования алгоритмов обработки видео. Разработанная программа обеспечивает тестирование алгоритма на удалённом сервере и автоматизирует процессы, связанные с обновлениями. Основные достижения: - Реализован алгоритм тестирования на Python. - Использован Docker для создания изолированных контейнеров. - Код проекта хранится в GitLab. - Настроен автоматический запуск тестов на удалённом сервере при каждом обновлении алгоритма обработки видео с использованием CI/CD в GitLab. Технологический стек: Python, Docker, GitLab, CI/CD. 4) Проект: Система извлечения и анализа данных Описание: Система предназначена для повышения эффективности мониторинга информации. Используя возможности Python и Google API, она обеспечивает автоматическое скачивание и обработку данных, что позволяет пользователям получать актуальную информацию без необходимости постоянного ручного анализа. Визуализация данных осуществляется с помощью Google Sheets, а интерфейс системы разработан с использованием PyQt5 для удобства пользователя. Проект размещен на GitHub, что обеспечивает доступность кода и возможность совместной работы. Технологический стек: Python, Google API, Google Sheets, PyQt5, GitHub.

Университет

СПбГУТ -- Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича; ЛЭИС

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Django

• Python

• Docker

• Docker-compose

• Postgresql

• Javascript

• Html

• Css

Дополнительная информация

Способ связи: Telegram: https://t.me/lilmup Почта: nekit.com2016@mail.ru