ML-инженер

QuaterBit

ML-инженер

С 01.01.2024 по настоящее время (2 года 6 месяцев)

- Разработал систему семантического поиска и ранжирования по корпоративной базе знаний: двухступенчатый retrieval/rerank (bi-encoder + cross-encoder), улучшил Recall@20 на 15% относительно BM25 и снизил долю "пустых" поисковых сессий. - Решил проблему длинных документов (2000+ токенов) через динамическое чанкование и агрегацию скорингов, сохранив качество на объемной документации. - Спроектировал и развернул ML-сервисы (FastAPI, Docker) с логированием и мониторингом, обеспечив непрерывную оценку качества и быструю итерацию по обратной связи от пользователей.

Directum

ML-инженер

С 01.09.2022 по 01.01.2024 (1 год 4 месяца)

- Запустил извлечение реквизитов из договоров после OCR: снизили среднее время заполнения карточки документа на ~30%, доля документов без ручных правок выросла на 22 п.п. - Внедрил авто‑маршрутизацию обращений в service desk: время до первого ответа −18%, доля перекидываний 14% → 8%. - Автоматизировал извлечение инструкций для передачи оригиналов документов у клиентов (контакты/временные окна/ориентиры) из комментариев и переписки в ЭДО: покрытие структурированных инструкций 22% → 63%, повторы визитов по причине “контакт/инструкция” −12%. - Организовал полный цикл качества: сбор/очистка данных, разметка и контроль качества, воспроизводимые эксперименты, деплой сервисов (FastAPI + Docker, Celery/Airflow), логирование в ClickHouse и цикл доразметки по реальным ошибкам. - По ключевым компонентам вывел качество на продовый уровень: micro‑F1 по реквизитам 0.89 (

Университет

УрФУ имени первого президента России Ельцина Б.Н.

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский, Немецкий

Ключевые навыки

• Python

• Fastapi

• Postgresql

• Data science

• Docker

• Github

• Celery

• Airflow

• Seaborn

• Lightgbm

• Sql

• Mlflow

• Matploltlib

• Keras pytorch

• Numpy scikit-learn

• Nlp engineer

• Spark (pyspark)

• langchain

• catboost / xgboost

• Pandas / numpy

Дополнительная информация

ML-инженер с опытом работы более 3,5 лет, специализирующийся в области NLP: классификации текстов, распознавании именованных сущностей (NER) в неструктурированных данных и семантическом поиске по корпоративным базам знаний. Мой профессиональный опыт сочетает в себе сильную инженерную базу (Python, автоматизация, пайплайны данных) с глубокой экспертизой в NLP — от классических подходов (TF-IDF, fastText) до современных трансформеров и вывода ML-систем в продакшн