Data Scientist

Яндекс Практикум

Студент Data Scientist

С 25.12.2023 по 07.06.2024 (5 месяцев)

- Статистические методы работы с данными в Python (Sklearn, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib) - Решение задач классификации, регрессии с помощью моделей машинного обучения (проекты в банковском секторе, промышленности, телекоммуникационных услугах, недвижимости) - Полносвязные и сверточные нейронные сети (Keras) Проект: Выпускной проект: телекоммуникации Обучила модели для прогноза оттока клиентов на основе персональных данных клиентов, информации об их тарифах и услугах Стек: matplotlib, seaborn, numpy, sklearn, LogisticRegression, RandomForestClassifier, CatBoostClassifier, LGBMClassifier https://github.com/eshubina/Portfolio/tree/main/12%20final%20project%20telecom Проект: Прогнозирование заказов такси Построила модель прогнозирования количества заказов такси на следующий час Стек: matplotlib, statsmodels, numpy, sklearn, lightgbm, catboost, LightGBMRegressor, RandomForestRegressor, CatBoostRegressor https://github.com/eshubina/Portfolio/tree/main/09%20time%20series Проект: Исследование компьютерных игр Выявила закономерности, определяющие успешность компьютерной игры (это позволит сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании) Стек: pandas, matplotlib, numpy, scipу, seaborn https://github.com/eshubina/Portfolio/tree/main/02%20final%20analytics Больше проектов https://github.com/eshubina/Portfolio

iFellow

Главный администратор IT-проектов

С 07.09.2021 по 13.12.2023 (2 года 3 месяца)

Задачи: - Планировала выработку сотрудников, учитывала сверхурочные, вела таймшиты - Анализировала планируемую и фактическую выработки - Согласовывала трудозатраты сотрудников, контролировала оплату и дебиторскую задолженность - Готовила спецификации и акты - Оперативно коммуницировала с заказчиком и смежными отделами - Проверяла, корректировала, запускала процесс согласования, организовывала подписание ЭДО Достижения: Одновременно вела 10 проектов Сбербанка, выстроила отношения взаимопомощи и поддержки с трайбами, что привело к 96% получения оплаты в срок.

Университет

Московская гуманитарно-техническая академия

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский, Испанский

Ключевые навыки

• Python (pandas, numpy, matplotlib)

• Jupyter notebook

• Sql

• Библиотеки и фреймворки (tensorflow, keras)

• Catboost

• Владение pandas, numpy, scikit-learn, pytorch

• Nlu/nlp

Дополнительная информация

Мне нравится анализировать данные и рассматривать решения под разным углом. Могу назвать себя целеустремленной и увлеченной. В любой сфере важно непрерывно осваивать новые и расширять имеющиеся знания, а в нашей особенно. Сейчас прохожу курс NLP, читаю профессиональные блоги и готовлюсь к хакатонам. Хочу, чтобы с моей помощью бизнес принимал решения, приносящие прибыль и развитие. Готова выполнить тестовое задание.