NLP engineer

Аналитический центр при Правительстве РФ

Стажер Data Scientist

С 01.07.2021 по 31.07.2021 (меньше месяца)

Принимала участие в проекте, направленном на определение факторов, влияющих на демографию в стране. Стэк: Python, beautiful soup, requests

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Data Scientist

С 01.11.2022 по 31.05.2023 (6 месяцев)

Разрабатывала программу для определения социально-экологического пространства (СЭП) региона. Мною были выделены определенные индексы, позволяющие определить СЭП, после чего при помощи библиотек парсинга удалось собрать новости локальных СМИ. Далее новости были обработаны: проведена лемматизация, токенизация, удаление стоп-слов и их нормализация. После предобработки данных при помощи библиотеки dostoevsky был проведен сентимент-анализ новостей. Данная разработка была запатентована: https://www1.fips.ru/ofpstorage/Doc/PrEVM/RUNWPR/000/002/023/666/285/2023666285-00001/DOCUMENT.PDF Стэк: python, dostoevsky

Larsson

Стажёр Data Analyst

С 25.07.2022 по 31.08.2023 (1 год 1 месяц)

Во время работы в компании мне удалось автоматизировать процесс составления семантического ядра по заданным тематикам через написание программы на ЯП python. Также удалось автоматизировать некоторые процессы в телеграмме для более эффективной работы компании. Другие мои задачи включали в себя: - анализ поведения клиентов на сайте для выявления багов или интереса к чему-либо, чтобы в последствии внести исправления в сайт - аналитика таблиц по работе менеджеров компании Стэк: Python, PyCharm, Google Sheets, CRM

Университет ИТМО

Data Scientist

С 23.10.2023 по настоящее время (1 год 2 месяца)

Начала работать в проекте от Сбера, в котором требовалось повысить эффективность изменения кварталов районов города. Мне удалось создать метрику на основе биоразнообразия для отражения эффектов, возникающих вследствие точечных преобразований кварталов на их соседях в определенном радиусе. Данный подход был реализован на ЯП python и добавлен в разрабатываемую в университете библиотеку blocksnet. В настоящее время продолжаю работать над этим проектом преимущественно в направлении МО, а именно графовых нейронных сетей. Также работаю совместно с МГТУ им. Н. Э. Баумана над социальными исследованиями: * Первая работа состоит в выявлении трендов образования на основе анализов статей из Google Scholar. В рамках работы мною была разработана программа для парсинга, а также проведен базовый анализ данных, включая тематическое моделирование и выявление наиболее часто встречающихся слов * Вторая работа исследует основные тренды в восприятии ВОВ на основе проведенного опроса Стэк: Python, Google Colab, Visual Studio, GNN, selenium, nltk, pytorch, networkx, pytorch, sklearn, gensim, pyLDAvis

Университет

МГТУ им. Баумана

Университет

НИУ ИТМО

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский, Французский

Ключевые навыки

• Ml-модели

• Опыт работы с nlp, знание стека от tf-idfдо llm

• Ml алгоритмы

• Ml-библиотеки

• Python data science

• Python (pandas, numpy, matplotlib)

• Selenium

Дополнительная информация

Предпочитаемый способ связи: телеграм t.me/doidaee Телефон: +7 915 185 53 71 Есть знания внутреннего устройства ML-алгоритмов классификации (логрегрессия, RandomForest, бустинги, CNN). Работы можно увидеть в портфолио на гит