level designer

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Инженер 2 категории

С 01.09.2013 по настоящее время (11 лет 8 месяцев)

Гидродинамические расчеты турбомашин (в основном насосы, гидротурбины) в программном комплексе ANSYS CFX, OpenFOAM, расчеты роторной динамики в ANSYS, 3D моделирование SolidWorks, FreeCAD. Знание и использование языка программирования Python. Имеются научные публикации, опыт выступления на научных конференциях. Участие в НИОКР по созданию нефтяного насосного оборудования по API 610. Участие в НИОКР по созданию осевого насоса со свинцовым теплоносителем. Участие в НИОКР по модернизации насосов типа ГЭН Участие в НИОКР по модернизации проточной части многоступенчатых насосов типа ЦНС Подготовка данных и разработка алгоритмов машинного обучения с применением в области вычислительной гидрогазодинамики CFD и проектирования 3D моделей на базе технологии автоенкодеров (опыт работы в реальных проектах). Использование фреймворка PyTorch для написания различных архитектур нейронных сетей, обучение нейронных сетей с использованием CUDA на GPU для ускорения процесса обучения. Опыт работы с классическими моделями машинного обучения (линейная регрессия, полиномиальный регрессия) библиотека sklearn. Навыки программирования на Python (создание модулей, ООП, разработка GUI на базе PyQT5).

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Инженер 2 категории

С 01.09.2013 по настоящее время (11 лет 8 месяцев)

Гидродинамические расчеты турбомашин (в основном насосы, гидротурбины) в программном комплексе ANSYS CFX, OpenFOAM, расчеты роторной динамики в ANSYS, 3D моделирование SolidWorks, FreeCAD. Знание и использование языка программирования Python. Имеются научные публикации, опыт выступления на научных конференциях. Участие в НИОКР по созданию нефтяного насосного оборудования по API 610. Участие в НИОКР по созданию осевого насоса со свинцовым теплоносителем. Участие в НИОКР по модернизации насосов типа ГЭН Участие в НИОКР по модернизации проточной части многоступенчатых насосов типа ЦНС Подготовка данных и разработка алгоритмов машинного обучения с применением в области вычислительной гидрогазодинамики CFD и проектирования 3D моделей на базе технологии автоенкодеров (опыт работы в реальных проектах). Использование фреймворка PyTorch для написания различных архитектур нейронных сетей, обучение нейронных сетей с использованием CUDA на GPU для ускорения процесса обучения. Опыт работы с классическими моделями машинного обучения (линейная регрессия, полиномиальный регрессия) библиотека sklearn. Навыки программирования на Python (создание модулей, ООП, разработка GUI на базе PyQT5).

Университет

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Ansys

• Уверенные знания инженерных программ и уверенный навык работы в программе solidworks.

• проведение расчетов на прочность

• насосное оборудование

• турбомашины

• openfoam

• Знаком с python

• центробежные насосы

• осевые насосы

• cfd

• ansys cfx

Дополнительная информация

Целеустремленный, Креативный