data scientist

Рокет Контрол

Инженер по разработке алгоритмов машинного обучения

С 01.05.2024 по настоящее время (11 месяцев)

Оптимизация работы оборудования горнообогатительных предприятий с помощью алгоритмов машинного обучения

Рокет Контрол

Инженер по разработке алгоритмов машинного обучения

С 01.05.2024 по настоящее время (11 месяцев)

Оптимизация работы оборудования горнообогатительных предприятий с помощью алгоритмов машинного обучения

Деловые Линии

Аналитик данных / Data scientist

С 01.01.2024 по 01.05.2024 (4 месяца)

- выгрузка, очистка, агрегация и аналитика данных - внедрение ML для улучшения существующих процессов компании

ОГК-2, Вторая генерирующая компания оптового рынка электроэнергии

Junior Data scientist

С 01.06.2022 по 01.12.2023 (1 год 6 месяцев)

Развитие информационной системы бизнес-аналитики, а также: § Прогноз цен на электроэнергию в почасовом и среднемесячном разрезе. § Анализ влияния на компанию изменений в законодательстве и регламентирующих документах. § Разработка стратегий в области энерготрейдинга. § Анализ функционирования энергосистемы и стратегии конкурентов. Стек технологий, используемых в области обработки и анализа данных: Хранение данных – MS SQL, PostgreSQL (навык написания сложных запросов). Обработка данных — Python (pandas, numpy, scipy), Excel. Прогнозирование — Python (sklearn, sktime, xgboost, catboost, lightgbm, Keras, TensorFlow) Визуализация данных — Python (matplotlib, seaborn). Веб-приложения — Python (Django, Plotly).

Специальная пожарная компания

Инженер-проектировщик

С 01.08.2019 по 01.04.2022 (2 года 8 месяцев)

Проектирование и программирование противопожарных систем

Университет

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)

Университет

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)

Университет

Работа с признаками и построение моделей

Университет

Основы нейронных сетей

Университет

Временные ряды

Университет

НИУ ВШЭ

Университет

НИУ ВШЭ

Университет

ДВФУ УФ (бывш. УГПИ)

Университет

НИУ ВШЭ

Университет

Аналитические методы обработки больших данных при подготовке прогнозных решений

Университет

НИУ ВШЭ

Университет

НИУ ВШЭ

Университет

НИУ ВШЭ

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Ms excel

• 1с программирование

• Знаком с python

• Разговорный английский язык

• Маркетинг ведение переговоров проведение презентаций навыки продаж работа в команде телефонные перег

• Ms sql

• Research and market data analysis

• Классическое машинное обучение

• Python data science

• machine learning

• Обучаемость , желание развиваться ,стрессоустойчивость , умение работать в команде ,пунктуальность

• Docker/podman, xgboost, lightgbm, catboost

• Dash by plotly

• Caffe tensorflow

• Batch ml-модели

• Владение pandas, numpy, scikit-learn, pytorch

• Django rest pandas

• математическая статистика

• Python (pandas, numpy, matplotlib)

• jupyter

• теория вероятностей

• Apache hadoop

• seaborn)

• Навыки работы с docker/docker-compose

• Ms power query

• предобработка данных

• математический анализ

• ad hoc analysis

• Go, grpc, gitlab, k8s, postgres, clickhouse, oracle, kafka

Дополнительная информация

Ответственно отношусь к работе, регулярно повышаю квалификацию с помощью прохождения курсов и изучения материалов. На текущем рабочем месте занимаюсь в основном прогнозированием временных рядов, но готов приступить к задачам и другого типа