Для открытия контактов резюме необходимо приобрести доступ к базе

  • Открывайте только нужные вам целевые контакты
  • Контакты открываются навсегда
  • Низкая стоимость
#

data scientist

Не указана

Гражданство

Казахстан

Тип занятости

Полная занятость, Частичная занятость, Проектная работа/разовое задание

Мужчина, 30 лет, родился 28 декабря 1994

Город: Москва

Опыт работы

9 лет 4 месяца

Шлюмберже, нефтяная сервисная компания

Data scientist

С 01.11.2019 по 01.07.2024 (4 года 8 месяцев)

• Участвовал в разработке системы видеоаналитики для поиска инцидентов на производстве с помощью CV моделей, имеющую качество прогноза инцидентов в 80% и позволившую сократить время работы ОТБ специалистов на проверки видео с 7 дней до 1 дня: - Развернул LabelStudio для разметки датасетов - Разработал модуль детекции людей и погрузчиков на основе Pytorch и YOLO v7 - Разработал модуль создания и отправки PDF отчетов на почту ОТБ специалистам - Написал тесты соответствующих модулей системы (pytest) - Написал end-to-end тест всей системы для проверки бизнес-логики на эталонных примерах - Проводил обучение моделей в облаке на Yandex Datasphere • Участвовал в проекте по анализу и прогнозу данных ГИС с помощью ML моделей с прогнозной точностью коэффициента продуктивности скважины в 90%: - Проводил обучение с выбором признаков (RFE) - Обновил CI/CD пайплайн, добавив pre-commit хуки - Проводил SHAP анализ моделей - Разработал модуль для инференса моделей и инструкцию для заказчика • Разработал web-приложение на Dash для выбора локации новых скважин, позволившее проверить гипотезы в течение 7 дней вместо 2 месяцев • Выполнил рефакторинг web-приложение по оптимизации заводнения скважин: - Добавил страницу и элемент загрузки пользовательских данных из Excel - Реализовал сборку и деплой приложения на Yandex Cloud • Исследовал возможности CNN-like нейронных сетей для автоматического выделения геологических тел на сейсмических данных: - Проводил обучение U-net модели на сейсмических данных • Участвовал в разработке алгоритма визуализации сейсмических данных в виде RGB картинки, позволяющий проводить более точную интерпретации геологам и геофизикам: - Тестировал модули обработки изображений на сейсмических кубах в Jupyter Notebook

Шлюмберже, нефтяная сервисная компания

Data scientist

С 01.11.2019 по 01.07.2024 (4 года 8 месяцев)

• Участвовал в разработке системы видеоаналитики для поиска инцидентов на производстве с помощью CV моделей, имеющую качество прогноза инцидентов в 80% и позволившую сократить время работы ОТБ специалистов на проверки видео с 7 дней до 1 дня: - Развернул LabelStudio для разметки датасетов - Разработал модуль детекции людей и погрузчиков на основе Pytorch и YOLO v7 - Разработал модуль создания и отправки PDF отчетов на почту ОТБ специалистам - Написал тесты соответствующих модулей системы (pytest) - Написал end-to-end тест всей системы для проверки бизнес-логики на эталонных примерах - Проводил обучение моделей в облаке на Yandex Datasphere • Участвовал в проекте по анализу и прогнозу данных ГИС с помощью ML моделей с прогнозной точностью коэффициента продуктивности скважины в 90%: - Проводил обучение с выбором признаков (RFE) - Обновил CI/CD пайплайн, добавив pre-commit хуки - Проводил SHAP анализ моделей - Разработал модуль для инференса моделей и инструкцию для заказчика • Разработал web-приложение на Dash для выбора локации новых скважин, позволившее проверить гипотезы в течение 7 дней вместо 2 месяцев • Выполнил рефакторинг web-приложение по оптимизации заводнения скважин: - Добавил страницу и элемент загрузки пользовательских данных из Excel - Реализовал сборку и деплой приложения на Yandex Cloud • Исследовал возможности CNN-like нейронных сетей для автоматического выделения геологических тел на сейсмических данных: - Проводил обучение U-net модели на сейсмических данных • Участвовал в разработке алгоритма визуализации сейсмических данных в виде RGB картинки, позволяющий проводить более точную интерпретации геологам и геофизикам: - Тестировал модули обработки изображений на сейсмических кубах в Jupyter Notebook

Образование

Университет

Skolkovo Institute of Science and Technology

Университет

Satpayev Kazakh National Technical University, Almaty

Университет

Docker для начинающих + практический опыт

Университет

Основы статистики

Университет

Coursera

Университет

IELTS test (6,5 total)

Владение языками

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский, Казахский, Аф?

Дополнительно

Ключевые навыки

  • Python

  • Владение pandas, numpy, scikit-learn, pytorch

  • Знание git

  • Система измерения клиентского опыта nps, csi, dashboards

  • Навыки работы с docker/docker-compose

  • Jupyterhub, apache airflow

  • mlflow

  • Ms sql

  • Docker/podman, xgboost, lightgbm, catboost

  • Django rest pandas

  • Python (pandas, numpy, matplotlib)

  • C++, ассемблер, opencv, ffmpeg, gdi+, winapi, asterisk

Дополнительная информация

Внерабочие проекты: - MLOps-эксперименты (https://github.com/KirillSimonov/MLOps_experiments): 1. Обучение моделей для прогноз оттока и логгирование результатов mlflow 2. Запланированный запуск DAGов в airflow

Похожие резюме

#

до 100 000 ₽

57 лет

Москва

Гибкий график, Удаленная работа

Последнее место работы

Центральное международное агентство "Аэрофлот", диспетчер по продаже авиабилетов, сентябрь 1992 - август 1993

Обновлено

15.12 в 03:01

Был на сайте

Более недели назад

Опыт работы

36 лет 2 месяца

#

до 200 000 ₽

23 года

Москва

Полный день, Удаленная работа

Последнее место работы

Индивидуальное предпринимательство / частная практика / фриланс, Маркетолог, март 2017 - февраль 2018

Обновлено

26.11 в 03:01

Был на сайте

Более недели назад

Опыт работы

4 года 8 месяцев

#

Не указана

44 года

Москва

Полный день, Удаленная работа

Последнее место работы

Домодедовская таможня, Таможенный инспектор, апрель 2006 - июнь 2013

Обновлено

27.11 в 18:57

Был на сайте

Более недели назад

Опыт работы

19 лет 4 месяца