ML-engineer

Нейротренд

ML-Engineer

С 15.06.2023 по 31.03.2025 (1 год 9 месяцев)

Настройка и обслуживание конвейеров обработки данных с использованием Docker, Airflow и MLflow, мониторинг на Prometheus, Администрирование кластера kubernetes по части MLOps, Автоматизация непрерывной интеграции и деплоя на частом сервере GItLab, Разработка инструментов для анализа текстовых данных с помощью LDA и word2vec, Кластеризация респондентов из данных eye-tracker с использованием K-Means и DBSCAN, Коммуникация с коллективом/модернизация кода в соответствии с потребностями отдела

Yandex Practicum

Автор курса

С 18.03.2025 по настоящее время (1 месяц)

Создание поурочного плана по разным темам (цели/задачи MLOps, жизенный цикл ML-моделей, способы деплоя, версионирования т т.д.) в логичной последовательности, Написание уроков по обозначенным темам

Университет

НИУ ВШЭ (ГУ-ВШЭ)

Родной язык

Русский

Иностранные языки

Английский

Ключевые навыки

• Mlops-инфраструктура

• Kubernetes

• Mlflow

• Pytorch,

• Scikit-learn

• Airflow

• Python