Аналитик данных / Data Scientist

Если ты …

• Имеешь профильное образование по специальностям - математика, физика, прикладная математика, информатика или подобные;

• Знаешь Python;

• Любишь интересные задачи.

Смело отправляй резюме!

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;

• Предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач;

• Применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения;

• Выводить разработанные решения в прод.

Требования (обязательные):

• Профильное образование (математика, прикладная математика и информатика и аналогичные).
• Опыт работы с Python, опыт в Data Science на Python - sklearn, tensorflow, pytorch, dbscan, automl.
• Умение быстро погружаться в новую тему, изучать существующие по ней материалы, находить open-source решения.
• Умение доступно объяснять результаты своей работы команде.

Будет плюсом:

• Опыт написания технической документации.
• Способность принимать на себя ответственность за достижение поставленных целей и эффективную реализацию решений.
• Умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач.
• Хорошие коммуникативные и презентационные навыки.

Чем мы занимаемся:

• Применение нейросетевых подходов к решению задачи условной оптимизации: от формализации задачи к разработке. ​​​​​​​
• Применение методов машинного обучения к решению задачи предиктивной аналитики (прогнозирование поломок оборудования). ​​​​​​​
• Прогнозирование временных рядов с использованием XGBoost, CatBoost, AutoML (или другие альтернативные подходы). ​​​​​​​
• Применение методов математического моделирования и машинного обучения в решении задач в сфере обращения с отходами (моделирование оптимальных зон операторов, расчет необходимого числа транспортных средств на маршруте и пр.).​​​​​​​
• Поддержка и доработка существующих решений.

Условия работы:

• Оформление по ТК РФ;
• Обсуждаемые условия дохода (оклад + бонусы);
• Техника для комфортной работы;
• Обучение и развитие за счет компании;
• Яркие события и корпоративы;
• Оплачиваемый выходной на день рождения;
• Гарантии аккредитованной IT компании.