OneTwoTrip — онлайн-сервис для организации путешествий, лидер в России и странах СНГ, работающий на мировом рынке более 10 лет. С помощью OneTwoTrip можно найти и забронировать номер в отеле, купить билет на самолёт, поезд и автобус, арендовать автомобиль и заказать экскурсию. Ежедневно на нашем сайте и в мобильном приложении десятки миллионов поисковых запросов превращаются в десятки тысяч путешествий.

Более 9 млн человек — наши клиенты.

Служба поддержки оказывает помощь путешественникам 24/7, принимая обращения, используя все современные каналы коммуникации. А команда непрерывно работает над качеством и скоростью поиска, чтобы путешественники находили лучшие варианты и цены на отели, билеты и другие продукты.

Сейчас мы находимся в поисках аналитика данных, который сможет погрузиться в работу наших систем хранения и визуализации данных, разобраться во всех ключевых показателях, а также стать источником новых гипотез и исследований для улучшения показателей эффективности.

Чем предстоит заниматься:

Проводить поиск аномалий в бизнес-метриках, исследовать причины их возникновения и предоставлять результаты продуктовым командам
Настраивать алерты и дашборды оперативного мониторинга фрода
Генерировать идеи новых механизмов антифрода и реализовывать их
Решать аналитические задачи продукта «реферальная программа», одного из наиболее чувствительного направления к возникновению нецелевого трафика
Поддерживать, улучшать и строить новые дашборды для оценки метрик и выявления проблемных мест
Предоставлять данные по Ad-Hoc запросам

Что мы ожидаем от вас:

Опыт в антифрод, маркетинговой или продуктовой аналитике от года
Отличное знание SQL (подзапросы, оконные функции, CTE)
Разработку витрин данных, в т.ч. с помощью дата-инженеров
Опыт работы с BI-системами. Умение создавать понятные для бизнеса визуализации
Желание работать в команде, взаимодействовать с другими отделами, собирать требования для решения задачи
Умение презентовать результаты собственной работы
Приветствуется знание Python для анализа данных и инструментов web-аналитики

Наш стек технологий:

Данные мы храним в Vertica и Clickhouse
Для визуализации отчетов используем Tableau
Для решения задач пользуемся любыми инструментами: SQL, Python, Excel и т.д
Используем собственный JupyterHub
Весь код храним в GIT

Мы предлагаем:

ДМС
Интересные и амбициозные задачи
Неограниченный профессиональный рост
Ресурсы на реализацию смелых идей, идущих на пользу сервису
Гибридный график работы с посещением московского офиса - в шаговой доступности от м. Дмитровская
Посещение профильных мероприятий, библиотеку с хорошими книгами и обмен опытом с интересными людьми

Аналитик данных