Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы.

Вы будете работать в тесном взаимодействии с командой исследователей одной из самых передовых лабораторий в большой IT корпорации.

Для нас важно, чтобы лучшие научные методы в области ИИ были доступны широкому кругу пользователей – дата саентистов. Для этого мы большое внимание уделяем технологической стороне вопроса. Создание массовых, удобных и доступных (библиотек) методов невозможно без серьезной инженерной проработки.

Обязанности

Чем вы будете заниматься:

- поддержка и сопровождение вычислительной инфраструктуры Big Data подразделения в облачном и внутреннем контуре (администрирование, настройка, формирование заявок на обслуживание, обработка инцидентов)

- поиск технических решений и их интеграция в инфраструктуру компании/подразделения;

- организация процесса и помощь в проектировании архитектуры инфраструктурных решений.

- взаимодействие с ИТ и ИБ подразделениями для согласования применяемых решений и соответствия внутренним требованиям/стандартам;

- помощь в выстраивании и поддержка пользователей Лаборатории по вопросам CI/CD и процессов ИТ, эксплуатации инфраструктуры внутренних и облачных сервисов;

- представление интересов подразделения по изменению ИТ-процессов организации;

- заказ и обеспечение вычислительными мощностями в пределах квот бюджета;

- участие в планировании бюджета на инфраструктуру (сбор заявок, запрос квот)

Требования

Мы ожидаем от вас:

- опыт администрирования RHEL-based, Debian-based систем;

- опыт администрирования систем виртуализации VMware/OpenStack, и облачными провайдерами (cloud.ru/aws/gcp)

- опыт администрирования систем контейнеризации Docker/Docker Swarm

- опыт работы c GitLab, Docker;

- представление об информационной безопасности

- системный подход, желание разобраться в проблемах и помогать команде их оперативно решить

- активная жизненная позиция и желание улучшать ИТ-культуру команды

- желание развиваться в разработке ПО, пайплайнах данных, MLOps и технологическом стеке OpenShift, Kubernetes

Приветствуется:

- владение средствами совместной разработки и их администрирование: HP SM, Jira, BitBucket, GitHub и аналогами;

- практический опыт работы с pypi, jenkins, nexus, maven ;

- практический опыт mk8s/k8s;

- опыт работы с Ansible;

- сертификаты Cisco/Huawei/Linux Foundation;

- опыт работы с корпоративной технической документацией, регламентами;

Условия

-Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении,

-Достойная заработная плата (оклад + годовая премии)

-Современные рабочие места и программное обеспечение

-ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия

-Дружный и высококвалифицированный коллектив

-Комфортный офис Sbergile Home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями

-Современный спортзал

-Гибридный график

Технический лидер подразделения & DevOps