Ведущий программист-исследователь С++/Python

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Специальный Технологический Центр (ООО СТЦ)

Академическая

и еще 1 станция

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Специальный Технологический Центр (ООО СТЦ) работает с 2001 года и является одним из ведущих предприятий в сфере разработки программного обеспечения, защиты информации, производства средств радиоконтроля и радиомониторинга.

ООО «СТЦ» крупное производственное предприятие оборонно-промышленного комплекса, официально входящее в реестр аккредитованных IT-компаний.

В связи с интенсивным ростом компании приглашаем на работу ведущего программиста-исследователя С++/Python в Отдел исследования перспективных технологий обработки радиосигналов спутниковых линий связи (СЛС). Данный отдел специализируется на анализе радиосигналов СЛС, восстановлении алгоритмов работы и параметров физического уровня СЛС, выборе и освоении аппаратно-программных платформ и реализации на них обработки радиосигналов СЛС. В ходе работ отдела формируются и проверяются гипотезы, анализируются открытые источники по данной тематике, изучается накопленный мировой опыт, создаются макеты элементов СЛС и проводятся с ними эксперименты.

Ваши задачи:

  • анализ СЛС (обнаружение и классификация по параметрам СЛС, восстановление алгоритмов работы новых СЛС);
  • разработка программных модулей приема и обработки сигналов физического уровня СЛС (демодуляция или помехоустойчивое декодирование);
  • поиск и освоение аппаратно-программных платформ для быстрой реализации алгоритмов приема и обработки сигналов СЛС.

Наши ожидания:

  • опыт работы от 3 лет;
  • высшее техническое образование;
  • знания в теории ЦОС (линейная фильтрация, спектральный анализ, частотно-временной анализ, адаптивная фильтрация, нелинейная обработка, многоскоростная обработка, свертка, обнаружение + различение + оценивание сигнала);
  • хорошая математическая подготовка (теория вероятности, математическая статистика, линейная алгебра);
  • опыт реализации демодуляторов (FSK, PSK, QAM);
  • знание С/C++11, STL, QT;
  • знание Python (numpy, scipy, cupy, matplotlib);
  • опыт оптимизации приложений по скорости и потреблению ресурсов;
  • умение работать в ОС семейства GNU/Linux и Windows на уровне пользователя;
  • английский язык на уровне чтения технической документации и научных статей.

Дополнительным плюсом будет:

  • опыт работы c IPP, CUDA или OpenCL;
  • знание теории кодирования;
  • опыт реверс-инжиниринга;
  • опыт реализации:
    – алгоритмов ЦОС на FPGA и CUDA;
    – демодуляторов ((CPM, OFDM) и эквалайзеров (LMS, RLS, Turbo equalization);
    – помехоустойчивых декодеров (вход LLR) (LDPC, Turbo code, Convolutional code, Reed-Solomon).

Мы предлагаем:

  • 100% белая зарплата и оформление по Трудовому кодексу;
  • поддержка сотрудников в радостных и сложных жизненных ситуациях (материальная помощь);
  • забота о здоровье: ДМС со стоматологией по окончании испытательного срока;
  • частичная компенсация занятий спортом;
  • уровень зарплаты зависит от ваших технических знаний и навыков: пересматриваем зарплаты в зависимости от вашего роста в качестве инженера;
  • финансовые бонусы, они же премии, тоже есть: по результатам работы и годовая премия (13-я зарплата);
  • комфортный офис: обеспечим удобством и приятной обстановкой;
  • гибкий рабочий график: нам важна выполненная задача, а не работа с 9:00 до 18:00;
  • перспективы карьерного роста и самореализации: мы растим и повышаем специалистов в рамках компании;
  • внешнее и внутреннее обучение и участие в конференциях за счет компании;
  • мы поддерживаем корпоративный спорт: постоянно играем в волейбол, футбол, большой и настольный теннис. Также участвуем в квизах и внешних спортивных мероприятиях.

Присоединяйтесь :)

Ключевые навыки

Цос
C/c++
Castle windsor
Qt
Python

Контактная информация

Специальный Технологический Центр (ООО СТЦ)

Сайт: stc-spb.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 23.03.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Санкт-Петербург

Академическая

Полный день

Подробное описание

8 июля

#

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

6 мая

#

Новочеркасск

Полный день

Подробное описание

31 июля