Ищем коллегу в команду CLTV B2B. CLTV B2B – это прогноз долгосрочной доходности корпоративных клиентов билайн, рассчитываемый с применением методов машинного обучения. Показатель позволяет одновременно учитывать влияние наших действий на совокупность метрик: Lifetime, Revenue, Costs и применяется при формировании продуктовых предложений, при оценке эффективности продуктов и маркетинговых кампаний, а также для оценки будущей прибыли в разрезе отдельных клиентских сегментов.

Итак, вам предстоит:

Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов и Python;
взаимодействие с разработчиками и аналитиками по вопросам качества данных;
анализ данных о поведении в информационных системах компании (БД, CRM, Hadoop), сегментирование, выявление паттернов;
формирование требований к необходимым составляющим отчетов;
работы с алгоритмами машинного обучения;
доработка методологии и моделей по результатам пилотов для максимизации эффекта от последующего внедрения;
внедрения моделей в процессы и максимизации эффекта от их применения;
создание дашбордов с метриками.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции);
знание одного из инструментов визуализации (Tableau, PowerBI, SuperSet, Redash, QlikSense);
уверенно работать с python для анализа данных;
опыт аналитических исследований для формирования гипотез;
опыт проведения сценарного анализа по влиянию того или иного события на поведение клиента;
опыт проведения портфельного анализа с применением DS-методов;
опыт проведения A/B тестов;
умение работать с инструментами Hadoop (PySpark, Hive), а также умение работать с инструментами автоматизации (Airflow);
готовность работать в команде с использованием коллективных практик и стандартов работы с кодом и задачами (GIT, Jira, Confluence).

Что мы предлагаем:

Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.;
конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках. Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.;
служебную сотовую связь.

Старший аналитик данных