Онлайн-школа SkillFactory — прямой путь в IT-профессии как для новичков, так и для специалистов, меняющих сферу и повышающих квалификацию. Мы сфокусированы на Data Science, аналитике данных и программировании. На курсах преподают эксперты-практики — сотрудники крупных компаний.SkillFactory — школа для всех, кто хочет изменить свою карьеру и жизнь. С 2016 года обучение прошли 20 000+ человек из 40 стран с 4 континентов, самому взрослому студенту сейчас 86 лет. Выпускники работают в Яндексе, Сбере, Альфа-банке, Ростелекоме, МТС, Ozon, Bayer, Cisco, Nvidia и других топовых компаниях.SkillFactory — часть образовательной экосистемы VK, резидент Сколково, постоянный участник EdTech-рейтингов РБК.
Школа IT-профессий Skillfactory ищет Академического руководителя магистерской программы “Искусственный интеллект и анализ больших данных в нефтегазовой отрасли”, реализуемой Skillfactory совместно с УГНТУ
Data Scientist на позицию Академического руководителя
Как вы будете работать:

В большинстве задач к академическому руководителю подключается методист, он организует работу над задачей, помогает с созданием артефактов и др.
Работа руководителя будет делиться на два этапа: подготовительный и этап реализации.

Задачи в рамках подготовительного этапа:
- сформировать актуальный набора навыков junior+/middle-специалиста вместе с методистом
- сформулировать образовательные цели и результаты программы вместе с методистом
- определить и продумать форматы практических заданий и проектов внутри дисциплин (учебные проекты, а также проекты, которые можно положить в портфолио)
- сформулировать SJM студента, которая включает образовательные дисциплины, учебные проекты и дополнительные активности вместе с методистом
- ревью текущих вакансий специалистов вместе с методистом
- ревью содержания существующих образовательных курсов
- ревью создаваемых образовательных материалов
- участвовать в подготовке плана вступительных мероприятий на программу, формулировании требований, разработка тестового задания, формулирование критериев для интервью
- участвовать в маркетинговых активностях:

Задачи в рамках реализации программы:
- создавать ТЗ на поиск реальных кейсов компаний для практических форматом (хакатоны) и участие в отборе кейсов (ревью кейса, обратная связь по тексту)
- ревью создаваемых образовательных материалов
- сформулировать требования к кандидатам
- разработать тестовое задание
- участвовать в собеседованиях с выбранными кандидатами
- участвовать в брифинге менторов программы
- участвовать в составлении программы соревновательных мероприятий и участвовать в оценке проектов студентов
- консультировать команды курса по вопросам выстраивания карьерной акселерации

Опыт для академического руководителя:
Специалист по анализу больших данных или ИИ с опытом от 3 лет в нефтегазовой индустрии, с наличием крупных кейсов, о которых вы готовы рассказать студентам.
Руководящий опыт работы приветствуется.

Что мы готовы предложить вам:

- оплата по договоренности.
- удаленная работа, гибкий график (но с четкими дедлайнами)
- участие в реферальной программе: вы знакомите нас со своими коллегами-экспертами, а мы выплачиваем вам вознаграждение, если они тоже начинают с нами работать

Почему это может быть полезно вам как профессионалу?
- вы станете частью нашего комьюнити и включитесь в нетворкинг с экспертами из индустрии, которые сотрудничают с нами в качестве авторов, преподавателей и менторов курсов
- вы сможете подбирать в свои проекты начинающих специалистов из числа наших студентов и выпускников
- у вас будет возможность укрепить свой личный бренд
- вы ощутите все преимущества, которые дает специалисту EdTech: более глубокое понимание своей сферы благодаря передаче опыта; развитие коммуникационных навыков и движение к позиции тимлида благодаря привычке объяснять сложные вещи простым языком; возможность реализовывать идеи; рост «экспертного веса» в профсообществе

Будем рады сотрудничеству

Академический руководитель