Требования:

Опыт работы аналитиком от 3-х лет
Уверенное владение python (классический аналитический стек + ML) и SQL
Владеете углубленными знаниями математической статистики и теории вероятностей
Умение работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов)
Уверенные знания в области классического машинного обучения (метрики, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования)
Pandas, numpy, scikit-learn, знание и опыт разработки на фреймворке PyTorch и использование других фреймворков глубинного обучения (JAX, TensorFlow)
Опыт работы с Docker и системы оркестрации (Kubernetes)
Опыт работы в Linux-средах обязателен

Чем предстоит заниматься:

Участие в разработке коннекторов и правил парсинга поступающих данных
Подготовка данных для последующего анализа
Поиск в доступных источниках необходимых для проверки гипотез датасетов, их генерация при необходимости и актуализация
Генерация и проверка гипотез, выявления аномалий, анализа оптимальности ролевой модели, парсинга событий и др в т.ч. с применением ML
Разработка аналитических скриптов
Совершенствование используемых алгоритмов, используемых для выявления аномалий, анализа прав доступа и формирования оптимальной ролевой модели, автоматического распознавания поступающих данных и других
Разработка поведенческих профилей, интерпретация результатов профилирования
Развитие собственного аналитического ядра системы
Участие в пилотных внедрениях продуктов в том числе выездных: настройка аналитической части продукта, написание сложных запросов и скриптов обработки данных, создание визуализаций и настройка дашбордов

Условия:

Работа в крупной и стабильной IT компании.
Удаленный формат работы - возможность работать из любой точки мира.
Оформление по ИП или ГПХ;
Профессиональный и дружный коллектив.
Высокий уровень стабильного дохода, условия обсуждаются с каждым кандидатом индивидуально по результатам интервью.
Выплата в удобной валюте

Data-scientist