Data Engineer на продукт Smart Rollout (Big Data)

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Команда центра Big Data в поиске Data Engineer на продукт Smart Rollout

Продукт является системой поддержки принятия решений по базовым станциям, относится к классу BI систем, предназначен для сотрудников МТС, принимающих решения по строительству базовых станций. Система осуществляет представление информации, которая помогает принять решение об инвестициях в строительство базовых станций. Цель: оптимизация процессов планирования и развития сети

Ищем дата инженера в одно из направлений продукта Smart Rollout - Аналитика качества сети

Проект направлен на исследование проблем существующей сети радиодоступа и созданию методик улучшения распределения ресурсов на поддержание сети. Цель, зачем мы ищем дата-инженера. Необходима поддержка существующих процессов сборки регулярных витрин по качеству сети, решения вопросов с качеством данных, сбор витрин для развития методик повышения качества сети и ad-hoc аналитики

Стек: Python, Sql, Spark, SuperSet, Airflow

Обязательно:

• Знания Python (pandas, numpy)
• Знание SQL (оконные функции, виды джойнов)
• Знания git
• Будет плюсом опыт работы с большими данными (hadoop, hive, spark) и опыт работы с Apache Airflow либо иным ПО для оркестрации процессов

Что предстоит делать?

• Настраивать инструменты контроля качества данных
• Работать с требованиями, поступающими от аналитиков
• Решать adhoc-задачи по сборке витрин на базе BigData
• Настраивать устойчивые ETL-процессы
• Обрабатывать и анализировать геоданные
• Проводить code review

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

• Локальные конференции, митапы
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график?

Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе?

Не более трех:

1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
2. Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
3. Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта