Команда кластера ML Engineering (Unit Data | CDS B2C) ищет MLE/DE на наши крутые проекты для Блока B2C и экосистемы Сбера. Мы ищем активного специалиста, который будет помогать нам формировать и развивать компетенцию AI производства и обеспечивать технологическую возможность развития AI в Банке. Команды нашего кластера разрабатывают и внедряют инструменты и новые технологии для продуктивизации AI решений. Мы являемся единой точкой входа для ввода в ПРОМ AI моделей и взаимодействия с ними, осуществляем бизнес-администрирование заказчиков, решаем сложные, но интересные задачи на стыке областей – математики и бизнеса. У этих задач нет готовых решений, при этом в качестве и скорости мы ежедневно конкурируем с лидерами индустрии искусственного интеллекта.

Обязанности

Участие в проектировании и разработке архитектуры платформенных компонентов, инструментов и стандартов ML-инфраструктуры
Создание MLOps-практик (стенды, DevOps, процессы) для продуктивизации AI решений
Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов
Контроль соблюдения стандартов написания кода, проведение технической валидации моделей, проведение Code Review
Инструментальное и процессное обеспечение E2E разработки и вывода моделей в целевые среды исполнения моделей
Выставление требований для доработки и автоматизации инструментов смежным командам

Требования

Python, Git, уверенное знание SQL;
опыт работы DE/ML-Engineers от 2-х лет;
опыт разворачивания и настроек цепочек стендов для разработки-тестирования-исполнения моделей и витрин, отладки DevOps-труб для доставки пакетов кода моделей/витрин до стендов;
опыт выстраивания DAG-pipeline исполнения витрин/моделей;
уверенные знания процессов разработки моделей ИИ, опыт отладки Spark-job'ов;
Экосистема Hadoop, PySpark, kafka;
Опыт работы с Openshift, Docker, k8s,

Будет плюсом:

Scala, Spark
GreenPlum
Опыт разработки feature store

Условия

трудоустройство согласно ТК РФ
гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
ипотека выгоднее на 4п. для каждого сотрудника
льготные условия кредитования
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
корпоративная пенсионная программа
обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера
реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
Возможность прямо влиять на вектор развития MLOps в Банке;
Сильное сообщество, возможности для обучения и развития;
Гибкий подход к удаленной работе

Machine Learning Engineer