Fair Pricing (FP) – автоматизированная программа индивидуального ценообразования по продуктам Сбербанка на основе ML и AI. Программа разработана в 2018 году в Казначействе и применяется всеми бизнес-блоками для определения цены на банковские продукты. Fair Pricing рассчитывает индивидуальную цену по продуктам для клиента с учетом многофакторного анализа его поведения. В основе Fair Pricing – ИТ система АС Deep Calculation (AC DC), которая учитывает комплексные взаимосвязи между параметрами расчетов прайсинга и производит многоуровневые вычисления. АС DC интегрирована с фронтовыми системами Бизнеса (ЕФС, СББОЛ, СБОФ, Sberbank Markеts) и является ключевым компонентом в ключевых процессах ценообразования Банка, встраиваемая в единый ландшафт Сбербанка.

Обязанности

сбор, анализ требований к системе
формализация и согласование требований
передача требований в разработку
консультации членов команды
согласование тестовых сценариев
участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости
участие в подготовке документации.

Требования

высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое)
опыт составления/описания алгоритмов
понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
обязательный опыт проектирования веб-сервисов (SOAP/REST)
знание OpenApi Specification
знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira)
знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Message Queue, XML, JSON)
Опыт работы от 2,5 лет в проектах автоматизации бизнес-процессов, опыт работы системным аналитиком
знание Excel и SQL
опыт работы с Confluence
знание и понимание основных процессов в банковской сфере
умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности
знание UML, BPMN
опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД
знание основ ООП

Было бы дополнительным плюсом:

опыт работы с системой описания бизнес-процессов (ARIS)
опыт работы в Agile-команде
опыт работы с Git
понимание основных фреймворков scrum и/или «опыт работы по методологии scrum»
опыт работы с нереляционными БД
опыт проработки архитектурного решения
опыт работы со статистическими/эконометрическими моделями, знание основных алгоритмов машинного обучения.

Условия

локация в Самаре: пр. Ленина, 17
белая заработная плата (оклад + годовые премии)
социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование)
возможность обучения и сертификации за счет компании (Coursera и своя виртуальная школа)
материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни
дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, кухни на каждом этаже, комнаты отдыха, множество ресторанов и столовая, бесплатная парковка
подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников
возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.

Системный аналитик