Сейчас мы ищем Tech Lead Python Developer (ML) для команды клиентских сервисов в Маркетплейсе. Группа занимается маркетинговыми алгоритмами, рекомендательными системами для всего контента на сайте, ранжированием продуктового каталога, а также контентной оптимизацией — интеллектуальным управлением содержанием витрины.

Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, при этом разрабатывает их небольшая команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.

Направления работы:
Data Science команда разрабатывает сервисы, которые уже встроены в существующие бизнес-процессы. Мы ищем опытного Developer'a, который сможет погрузиться в продуктовизацию и поддержку DS продуктов клиентской вертикали, а также в сферу machine learning operations (mlops) для создания пайплайнов обработки данных. Команда собирает датасеты из существующих источников данных, запускает модели и доставляет их результат до конечного бизнес-заказчика.

Чем предстоит заниматься:

заниматься выбором архитектуры, стека технологий, БД для сервисов компании;
работать с большим количеством данных и высокими нагрузками (больше 1000 RPS);
погружаться в принципы работы ML-моделей;
участвовать в полной цепочке создания сервиса: от проектирования архитектуры, до вывода в промышленную эксплуатацию и поддержки;
контролировать работоспособность и актуальность уже запущенных ML-моделей.

Требования:

опыт backend-разработки на Python полного цикла от 5 лет;
большой опыт работы с БД (индексы, миграция, архитектура, проектирование);
опыт выбора стека технологий и БД;
опыт работы с Docker, Airflow и Kubernetes;
иметь представление о клиент-серверной архитектуре, микросервисах и ETL пайплайнах;
будет плюсом: знания Pandas, Polars, Spark.

Стек:

разработка: Python 3.10, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow, S3, FastAPI, REST;
данные: Hadoop, PostgreSQL, Kafka, Clickhouse;
отчеты и мониторинги: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana;
задачи: Jira, Confluence.