Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.

Мы ищем data scientist'ов уровня middle/senior для усиления нашего направления, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

Работа в этом направлении в первую очередь связана с масштабными проектами с крупнейшими ритейлерами страны, где решаются задачи, имеющие реальный эффект на повседневную жизнь людей, и где, ввиду большого количества данных и вводных, всегда есть большой диапазон для творчества и идей.

Основные задачи и обязанности:

Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
Обучение ML моделей;
Работа по улучшению метрик качества;
Проработка гипотез. При этом учитываем: Гало / Каннибализация, Сезонность продаж, Эластичность по характеристикам;
Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей.

На что смотрим:

Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой от 2ух лет;
Опыт работы с pySpark, SQL, стек Hadoop от 1 года;
Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.).

У нас:

Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт;
Реальная Big Data с терабайтами данных и современным стеком технологий;
Гибкий график работы;
Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
При желании работать из офиса – уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.

Особенно актуальное:

Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.

Data Scientist (middle/senior)