Направление состоит из команд, которые, за счёт использования в работе и внедрения предиктивных моделей, методов ИИ и продвинутой аналитике улучшают качество и эффективность принятия бизнес-решений.

Ищем Devops инженера в команду, которая занимается поддержкой текущих систем, релизами, автообновлением моделей, поддержка внешних источников.

Ключевые задачи:

Настройка Kubernetes кластера.
Поддержка и развитие ML платформы.
Создание DAG подготовки данных.
Формирование feature store.
Ведение технической документации.

Наш стек: Kubernetes, Kafka, Redis, OpenMetaData, Prometheus, Grafana, Zabbix

Для нас важно:

Практический опыт работы Kubernetes от 3-х лет.
Знание SQL и noSQL баз данных.
Опыт работы с инструментами разработчиков (Jupyter, Git, Jira)
понимание предметной области (Big data).
Высшее образование.

Будет плюсом:

Опыт работы с ML инструментами.

Условия:

Удаленный или гибридный формат работы