Аналитик данных

Российское общество «Знание» — крупнейшая в стране современная просветительская организация, которая ежегодно проводит сотни мероприятий для молодежи по всей России: организует тысячи выступлений выдающихся людей из сфер культуры, искусства, науки, истории, проводит научные баттлы, конкурсы, викторины, снимает фильмы и помогает лекторам в нашей стране быть услышанными и найти свою аудиторию.

Команда Продуктового департамента в поисках опытного Аналитика данных.

Обязанности:

• Осуществляет поиск проблем и точек роста, построение гипотез, поиск решений и проведение исследований по продуктам и проектам;

• Осуществляет выстраивание регулярного контроля и аналитики по эффективности бизнес-процессов и продуктов, разработку/доработку форм и дэшбордов управленческой отчетности на основании проведенных исследований;

• Продумывать и просчитывать новые метрики по продуктам, проектам, аудитории, сервисам, эффективности внутренних процессов компании;

• Взаимодействует с руководителями, разработчиками, аналитиками и операционистами смежных направлений, в части сбора и фиксации требований;

• При необходимости осуществляет проектирование архитектуры системы сбора данных и доработки текущих продуктов, необходимые для решения вышеперечисленных задач.

Требования:

• Высшее техническое/исследовательское образование;

• Релевантный опыт работы от 2 лет;

• Уверенное знание Python, SQL, Click House, Excel;

• Опыт построения регулярной системы отчетности (Datalens, Power BI, TableAu, Qlik Sence);

• Знание современных методов статистического анализа, обработки данных, методологии количественных и качественных исследований, построения прогнозных моделей, постановки гипотез и интерпретации полученных результатов;

• Умение анализировать, делать выводы, составлять прогнозы;

• Умение работать с большим массивом данных.

Условия:

• Полностью "белая" зп, оформление по ТК, современная техника для комфортной работы;

• Гибридный график работы с возможностью посещать офис в Москве (м. Добрынинская);

• Социальный пакет;

• ДМС после испытательного срока;

• Профессиональный и драйвовый коллектив;

• Сложные и интересные задачи, возможность влиять на процессы и практики компании через внедрение итеративных улучшений.