Аналитик данных/data analyst

от 180 000 до 200 000 ₽ на руки

Вакансия находится в архиве

Платформа Больших Данных

Белорусская

и еще 2 станции

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Приветствуем тебя, будущий участник нашей прогрессивной команды!

Мы аккредитованная IT-компания "Платформа больших данных" – мы разработали 9 IT-продуктов для бизнеса на основе big data. Наша компания объединила данные и компетенции крупнейших игроков рынка, ВТБ, Ростелекома и множества других партнеров. С нашими продуктами находят самые эффективные локации, быстро и чётко реагируют на запросы клиентов, запускают эффективные рекламные компании и увеличивают скорость бизнес-процессов. Мы обладаем одной из самых передовых технологических экспертиз и в течение ближайших лет мы планируем стать лидером рынка больших данных в России.

Сейчас мы находимся в поисках продуктового аналитика для IT-продукта, связанным с ТВ-рекламой и маркетинговой аналитикой.

Мы занимаемся объединением данных о телесмотрении, интернет-логах и данных о покупках для каждого уникального пользователя и на основании этого создаем различные продукты. Один из них – аналитические отчеты об успешности рекламных ТВ-кампаний, что помогает заказчику эффективнее планировать рекламный бюджет. У нас очень большой объем данных и большой простор для работы с ними, есть как аналитические задачи по построению отчетов, так и задачи по построению витрин и ds-моделированию.

Наши преимущества:

- Работа в одной из высокотехнологичных аккредитованных российских IT-компаний;

- Резидент Сколково;

- Работу с командой настоящих профессионалов (в компании более 100 человек);

- Полис ДМС со стоматологией;

- Официальное оформление, полностью белая заработная плата;

- Удаленный формат работы либо можно посещать офис, по желанию сотрудника;

- Офис находится в (шаговой доступности 4 мин. от м. Маяковская);

- Для вас в офисе - фрукты, орешки, кофемашина, конфеты, улыбки коллег:)

- Мероприятия для поддержания хорошего настроения (презентации новых IT-продуктов, сюрпризы на День Рождения);

- Отличная команда;

- Современное оборудование для работы

Твоими задачами станут:

  • Сбор информации по источникам данных и их структуре;
  • Написание запросов pyspark;
  • Анализ логов Интернет-трафика, clickstream, телесмотрения и телефонии;
  • Построение профилей, аудиторий и сегментов и контроль корректной поставки этих данных в рекламный инструментарий;
  • Создание аналитических отчётов и инструментов их автоматизированного построения;
  • Проведение А/В-тестов аудиторий на внешних и внутренних площадках: формирование методики и анализ результатов с применением статистических тестов

Требования:

  • Отличное знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn) и библиотеки pySpark;
  • Знание основ работы с командной строкой и базовых утилит Linux;
  • Уверенное знание SQL и умение работы с типовыми РСУБД (postgres/clickhouse и другие)
  • Хорошее знание математической статистики и методик статистической проверки гипотез;
  • Иметь качественный опыт работы в областях количественного анализа данных/продуктовой аналитики/маркетинговой аналитики от 1 года;
  • Знание принципов организации обработки и хранения больших объёмов данных;

Как плюс будет:

  • Опыт работы в областях ТВ аналитики/маркетинговой аналитики от 2 лет;
  • Опыт работы с DMP-системами и BI-инструментами;
  • Хорошее знание экосистемы Apache Hadoop (Spark 2+, Hive, Hue).

Мы ценим:

  • Партнерские отношения;
  • Энергию и смелость действовать;
  • Гибкость в подходах и коммуникациях;
  • Ориентацию на результат

Ключевые навыки

Python
Математическая статистика
Математический анализ
Статистический анализ
Аналитическое мышление
Sqlite
Умение принимать решения
Анализ данных
Data analysis
Аналитика продаж

Адрес

Москва, 4-я Тверская-Ямская улица, 14с1

Контактная информация

Платформа Больших Данных

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 30.03.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

19 августа

#

Москва

Парк Победы

Полный день

Подробное описание

23 октября

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

7 июля