Just AI одна из лидирующих продуктовых компаний в сфере Conversational AI.

Мы разрабатываем платформу для управления множеством ML-моделей, используемых для решения различных бизнес-задач. Платформа займёт центральное место в архитектуре продуктов, разрабатываемых нашей компанией. Она предназначена, в первую очередь, для обработки естественного языка в нашем флагманском продукте JAICP, во вторую — для установки в контур к крупным заказчикам, которые испытывают те же потребности в NLP, что и мы. Также в планах есть запуск продукта как самостоятельного облачного сервиса.

Основные пользователи продукта — крупные организации, поэтому сервис является бизнес-критичным и высоконагруженным. К нашим программам предъявляются высокие требования по уровню доступности (99.99%) и по времени отклика (приходится оптимизировать время обработки запросов в миллисекундах).

Сейчас мы ищем опытного Python-разработчика имеющего опыт работы с ML и MLOps. Вам придётся много работать с современными ML-моделями реализующими задачи NLU, ASR, TTS, интегрировать LLM модели. Вам придётся решать интересные нестандартные задачи, связанные с оптимизацией ML-сервисов, MLOps-задачами и др. Но и рутинные задачи тоже будут.

О продуктах:

Мы строим платформу для хостинга и публикации ML-сервисов, предоставляем API-сервер для доступа к множеству алгоритмов на базе машинного обучения.
База знаний - продукт, основанный на Generative AI, который позволяет создавать и развивать вопрос-ответный сервис по входному набору неструктурированных данных.

Задачи:

Улучшение текущей архитектуры решения в контексте автоматического обучения DL-моделей на данных пользователей;
Оптимизация инференса DL-моделей в высоконагруженной среде - работать с onnx, квантизацией, распараллеливаем моделей на несколько GPU и т.п.;
Поддержка эксплуатации моделей в продакшене - анализ мониторинга, разбор проблем, реакция на инциденты, и ещё раз оптимизация;
Участие в командной работе: проводить консультации и обучение для коллег, выполняющих смежные задачи, участвовать в код-ревью, разрабатывать автотесты и следить за ними.

Требования:

Опыт профессиональной разработки на Python 3 от 3-х лет в контексте разработки ML-сервисов.
Глубокие знания и опыт работы с PyTorch.
Опыт работы с библиотеками: ONNX, TensorRT или подобными.
Понимание принципов построения и развертывания высоконагруженных сервисов с DL-моделями.

Будет плюсом:

Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей;
Опыт работы с инструментами MLOps (ClearML, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm и т.п.).

Мы предлагаем:

Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;
Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;
Возможность принять участие в масштабировании продуктов на международный рынок;
Работа в нашем офисе в Петербурге или удаленная работа: вы можете работать удаленно. Также мы можем предложить официальное трудоустройство в Казахстане или Армении;
Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;
Помощь в релокации, в подборе подходящего жилья, релокационный бонус (при переезде в Петербург).

Python developer (ML-сервисы)