Big Data платформа Альфа-Банка - более 8 петабайт данных.

Текущее решение - Cloudera Hadoop, обвязанное нашими собственными сервисами, которые обеспечивают высокий SLA и отличный пользовательский опыт.

Куда мы идем - переход на новый Big Data стек: Kubernetes + MinIO + Spark + Impala.

Чем предстоит заниматься

Администрировать и конфигурировать платформы больших данных
Работать с самым топовым железом на рынке и современным Big Data стеком
Обеспечивать мониторинг, алертинг и логирование сервисов
Автоматизировать рутинные и не очень процессы

Что мы ждем от вас

Высшее техническое (желательно) образование
Linux на уровне администратора
Bash / Python для написания скриптов
Ansible, Docker, любой CI/CD инструмент - как те вещи, без которых не могут жить девопсы
Grafana, Prometheus или другие системы мониторинга

Будет большим плюсом:

Опыт работы с экосистемой Hadoop
Опыт работы с Kubernetes
Опыт работы с S3 хранилищами
Опыт работы с системами логирования - ELK, Loki

Что мы предлагаем взамен

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

DevOps Engineer (Big Data)