Оплата не указана
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Что вы будете делать:
Разрабатывать и внедрять ML-модели.
Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки.
Тестировать гипотезы, запускать A/B-эксперименты.
Внедрять модели в продакшен (в связке с разработчиками и BI).
Работать в связке с CDO, BI и аналитиками.
Стек:
Хранилища: ClickHouse, Hadoop, SQL.
Инфраструктура: Git, Airflow, Jupyter, MLflow, Docker.
Что для нас важно:
Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer.
Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.
Навыки построения production-ready моделей: от гипотезы до внедрения.
Способность говорить на языке бизнеса: объяснять метрики, обосновывать выбор моделей и оценивать экономический эффект.
Будет плюсом:
Опыт в ритейле / e-commerce / аптечном сегменте.
Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы транзакций, сотни магазинов).
Знание BI-инструментов или опыт взаимодействия с продуктовой аналитикой.
Что предлагаем
Работа в data-driven-компании: прямое влияние на решения.
Живые данные: миллионы клиентов, транзакций, тысячи SKU.
Гибкий график/гибрид, оформление по ТК РФ, уютный офис.
Адекватное руководство, короткий цикл от идеи до внедрения.
Ключевые навыки
Адрес
Москва, 3-й проезд Перова Поля, 3А
Контактная информация
АПТЕКИ ВАША № 1
Сайт: vn1.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 08.04.2026 в г. Москва.
Похожие вакансии
Сейчас смотрит 1 человек
Не указана
Москва
Савёловская
Полный день
Подробное описание
1 марта
Сейчас смотрит 3 человека
от 250 000 до 350 000 ₽
Москва
Удаленная работа
Подробное описание
26 марта