Команда ML в ЦФТ за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринr, поиск фрода, neuro-OCR, распознавание лиц и документов и другие.
Текущая команда разработки 35+ человек, занимаются реализацией бизнес-логики, созданием и поддержкой инфраструктурных систем и сервисов, таких как система валидации и учета клиентских данных, инфраструктура для А/Б тестирования, работа с асинхронными системами.
Наш стек:
- микросервисы на fastapi и aiohttp, python 3.9+, собираются в контейнеры с помощью Gitlab CI и живут в kubernetes, CD построен на flux и flagger;
- активно используем очереди и события для применения в аналитике и принятии решений на основе результатов работы сервисов;
- используем мониторинги Prometheus + Grafana, настраиваем алерты;
- данные храним в Postgres, активно пользуемся распределенными системами и очередями Kafka, по необходимости Redis;
- в командах налажен процесс code review, практика написания unit тестов, работа по GitFlow;
- мы стараемся использовать самые свежие Open Source технологии.
Задачи:
- разработка сервисов: проектирование API, проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, сбор метрик и логов;
- доставка ML моделей в production;
- разработка пайплайна получения значимых признаков;
- опциональное участие в разработке моделей и инфраструктуры для ML.
Мы ожидаем:
- опыт в python backend разработке от 2-х лет;
- опыт в разработке и проектировании асинхронных распределенных систем;
- опыт работы в команде (gitflow, code review);
- опыт работы с CI/CD + K8S или желание изучить эту тему;
- production опыт с sql и nosql базами данных на уровне построения схем и оптимизации запросов;
Мы предлагаем:
- Понятная траектория роста (последовательный и хороший онбординг, регулярные performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.)
- Обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения)
- Социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа, поддержка спорта, корпоративный транспорт и т.д.)
- Насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли)
- Возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему
- Официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата.
Для того, чтобы прийти в нашу команду на позицию Python-разработчика, опыт в ML не является обязательным условием.