Привет!

Мы в поисках Head of BI в международную IT компанию Marfatech.

На рынке мы выросли от стартапа по привлечению трафика до компании с международными проектами.

Мы занимаемся разработкой в сфере гейм-приложений и системами BI-аналитики. Нам нравится создавать и внедрять новые технологии максимально быстро, с минимумом бюрократии, чтобы менять IT-мир к лучшему! У нас нет старого легаси кода и большая свобода от рутинных задач, не нужно с нуля разрабатывать базовые вещи.

Обязанности:

выстраивание работы подразделения, формирование стратегии развития направлений;
активное взаимодействие с руководителем компании, командой и внутренними бизнес-заказчиками;
управление всеми (организационными, техническими) процессами внутри подразделения;
инициирование и руководство проектами по внедрению и улучшению аналитической отчетности;
активное участие в обсуждении и выборе технологического стэка, необходимого программного обеспечения и программных компонент;
курирование Data-Science направления - постановка задач для:
- постановки и проверки гипотез методами статистического анализа
- построения статистических моделей с применением методов машинного обучения,
- оценки качества обучения моделей,
- интерпретации и визуализация результатов;
курирование Data-Engineering направления - постановка задач для:
- сбора, агрегации и подготовки исходных данных
- моделирования потоков данных и витрин (data-driven architecture)

Требования к образованию и квалификации:

высшее техническое (математика, информатика) или экономическое образование;
практический опыт не менее 2-х лет на аналогичной позиции;
английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными командами.

Требования к знаниям и умениям:

желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде);
продвинутый пользователь Excel / Google Sheets;
знание одного или нескольких BI-инструментов: Tableau, PowerBI, Looker, Metabase, Superset;
знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа структурированных и слабоструктурированных данных;
хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
приветствуется знание широкого спектра методов Data Science: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы.
приветствуется опыт построения и/или управления проектом построения хранилищ данных, знание концепций ETL/ELT, Data Lake, знакомство с технологиями MapReduce, Hadoop/Spark, MPP базами данных, ориентированных на работу с Big Data;
приветствуется опыт разработки на SQL и Python, на уровне достаточного для ревью кода;

Мы предлагаем:

достойную оплату;
сложные, интересные задачи и использование новых технологий;
гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
возможность карьерного роста;
возможность профессионального развития (конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом);
оформление по ТК РФ;
график работы 5/2 (гибкий/ плавающий на выбор).