DevOps Engineer

О компании и команде

Привет! На связи REES46! Мы разрабатываем и развиваем платформу, которая помогает онлайн-магазинам и другим бизнесам автоматизировать взаимодействие со своими клиентами.

В связи с масштабированием мы проводим расширение инженерного состава команды.

Сегодня мы ищем не столько людей с набором скиллов, сколько Людей Как Личностей.

Если вы "ещё слишком молоды" или уже "слишком стары" "для этого дерьма" - проходите мимо, эта вакансия должна помочь найти нам человека с которым мы пройдём огонь и воду и будем работать не один год.

У нас нет конвейера, постоянных дедлайнов и прочих «аттрибутов» присущих «большим и быстрорастущим» компаниям, мы развиваем собственный продукт и разрабатываем его с любовью и внимательностью к самым, казалось бы, незначительным мелочам.

Процессы и дисциплина — одни из основных ценностей.

В команде царит дух стартапа, ну, по крайней мере точно не ентерпрайза)

Основатель и СТО пашут с вами в поле, могут код пописать, могут задачек навалить, могут ревью провести, а могут и сидеть по ночам вместе с вами и дебажить до второго пришествия

Что делаем?

Разрабатываем и развиваем платформу, которая помогает онлайн-магазинам и другим бизнесам автоматизировать взаимодействие со своими клиентами.

У нас в платформе 25 сервисов, разбитых на следующие группы:

1. Персонализация и автоматизация работы с контентом: товарные рекомендации, товарный поиск в интернет-магазине, попапы, управление баннерами и блоками текста, управление листингом товаров в категории товаров.
2. Триггерная коммуникация: сложные триггерные цепочки, работающие в формате no-code. Отправляем сообщения клиентам в email, web push, mobile push, SMS, WhatsApp, Telegram, VK Messenger и другие каналы. Тем самым возвращая клиентов и повышая выручку клиента.
3. Реактивация клиентов: сегментированные рассылки в те же каналы, повышающие конверсию и выручку компаний.
4. Аналитика и лояльность: RFM, ABC-анализ, AB-тесты, динамическая сегментация, детальные отчеты, контроль действий юзеров и управление их поведением в мобильных приложениях и на сайте, программа лояльности и многое другое.
5. Машинное обучение и ИИ: у нас очень много поведенческих данных, из которых мы делаем сложные ИИ-продукты и детальную аналитику.

Ожидания от кандидата

Кого ищем?

• дисциплинированного (в состоянии организовать свой день)
• ответственного (даже если собрался уволиться - предупреждаешь, заканчиваешь таски, потом уходишь)
• проактивного - кончились таски - пошёл набрал ещё
• инженер != программист
• трудолюбивого
• последовательного
• любознательного

ЕСЛИ ВЫ ЧЕГО-ТО НЕ ЗНАЕТЕ — ВСЁ РАВНО ЛУЧШЕ ПОПРОБОВАТЬ СВОИ СИЛЫ, ЧЕМ ПРОСТО ПРОЙТИ МИМО

Будет плюсом

• совсем не обязательно писать умные статьи, учавствовать в конференциях, однако, иметь хоть сколь-нибудь активный акк на Github - было бы не лишним
• рабочие пет-проекты хотя бы на уровне сервисной модели
• живые соц. сети
• творческие проекты

Что требуем

Kubernetes

• Знание спецификаций ресурсов: Deployment, Service, Ingress, StatefulSet, DaemonSet.
• Опыт с настройкой autoscaling: HPA (Horizontal Pod Autoscaler) и VPA (Vertical Pod Autoscaler).
• Владение Kubernetes Networking: CNI (Container Network Interface), Network Policies.
• Умение работать с Helm charts для упаковки и деплоя приложений.
• Настройка Probes (liveness, readiness, startup) для контроля состояния контейнеров

Elasticsearch

• Настройка и использование Index Templates для оптимизации индексов.
• Управление Elasticsearch Cluster: shard allocation, rebalancing, и snapshot/restore.
• Понимание и настройка analyzers и tokenizers для улучшения поиска.
• Работа с Elasticsearch Query DSL для сложных запросов.

ClickHouse

• Оптимизация запросов с использованием индексов: MergeTree, Skip Indexes.
• Развертывание и масштабирование ClickHouse: использование ReplicatedMergeTree для репликации.
• Настройка ClickHouse для realtime аналитики: Low Cardinality и Materialized Views.

RabbitMQ

• Настройка и оптимизация RabbitMQ: High Availability (mirrored queues), Dead Letter Exchanges.
• Использование различных типов обменников (exchanges): direct, topic, headers, fanout.
• Управление потоками сообщений через Flow Control и использование Quorum Queues для улучшения надёжности.

PostgreSQL

• Продвинутое использование индексов: B-tree, GIN, GiST, и BRIN для оптимизации запросов.
• Понимание и настройка репликации: Streaming Replication, Logical Replication.
• Работа с Partitioned Tables для улучшения производительности больших датасетов.

Redis

• Настройка persistence (RDB, AOF) для обеспечения долговременного хранения данных.
• Использование Redis Cluster для масштабирования и отказоустойчивости.
• Оптимизация производительности: Pipelining, Lua Scripting.

Highload +/++

• Применение Rate Limiting и Caching для снижения нагрузки.
• Работа с Load Balancers (Nginx, HAProxy) для распределения трафика.
• Использование CDN и Edge Computing для оптимизации доставки контента.

Realtime

• Реализация WebSockets для двустороннего общения в реальном времени.
• Использование Event Sourcing и CQRS для обработки и хранения realtime данных.
• Применение WebRTC для peer-to-peer связи в реальном времени.

Git и GitHub

• Продвинутое использование GitHub Actions для CI/CD: настройка workflow, runners, и jobs для автоматизации тестирования, сборки и деплоя.
• Работа с GitHub Issues и Pull Requests: использование labels, milestones, и projects для организации работы над проектом.
• Использование GitHub Advanced Security Features, включая Dependabot для управления зависимостями и Code Scanning для обеспечения безопасности кода.
• Знание GitHub Pages и Jekyll для развертывания статических сайтов и документации проекта.

Prometheus

• Настройка и управление Prometheus: понимание конфигурации, метрик, targets, и service discovery.
• Создание и оптимизация Prometheus queries с использованием PromQL для точного мониторинга и алертинга.
• Интеграция Prometheus с Grafana для создания информативных и интерактивных дашбордов для визуализации метрик.
• Мониторинг железа: использование node_exporter для сбора информации о системе и аппаратном обеспечении серверов.
• Настройка Alertmanager для управления уведомлениями и определения каналов распространения (например, Email, Slack, PagerDuty).
• Понимание и использование Prometheus federation для агрегации данных с нескольких Prometheus серверов.
• Использование Prometheus PushGateway для мониторинга временных задач и сервисов, которые не могут быть легко отсканированы через pull модель.

Условия работы

• Оформление по ТК РФ по окончании испытательного срока
• Оформление по договору с ИП - самозанятым оплачиваем налог
• Испытательный срок, с возможностью досрочного завершения, до 3-х месяцев
• Без тестового задания :)

Бонусы

• Оплачиваем лицензию продуктов JetBrains
• Участие в IT событиях (по желанию)
• Экстремальные практики разработки и проектирования на практике
• Работа над международным проектом уровня HL/HL++