Каждый год все больше мошенников пытаются навредить нашим пользователям. Возможно, с ними даже сталкивались вы, а возможно и вы сами - мошенник.. (в таком случае наши алгоритмы вас бы уже поймали, поэтому вряд ли).
В связи с этим мы ищем data scientist’а в направление Trust & Safety, главная цель которого - создание безопасного и доверительного пространства для трудоустройства и поиска сотрудников.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать новые схемы фрода и предлагать механизмы защиты
- Встраивать ML модели в существующие системы антифрода
- Выявлять абьюзивный контент и абьюзивное поведение на платформе
- Разрабатывать и тестировать новые признаки определения подозрительной активности пользователей
Почему у нас круто:
- 30% времени внедряем новые технологии, рефакторим и улучшаем инфраструктуру
- Используем самый современный стек технологий. В апгрейд стека может вложиться каждый!
- У нас настроены процессы CI/CD. Релиз в одно касание – наша реальность
- У каждого разработчика своя песочница-копия прода
- Мы убили бюрократию и бесполезные встречи. Если процесс нам мешает – мы его выкидываем. Никаких авторитетов!
- Работаем по Kanban и не горим к концу недели
- Работаем в кросс-функциональных командах в тесной связке с продуктовыми аналитиками и дизайнерами. Глубоко погружаемся в бизнес контекст
- Целеполагание через OKR, полностью прозрачный процесс на уровне компании
- Можно стать видеоблогером и рассказать свою “Охэхэнную историю” в нашем техблоге
- Можно стать спикером или слушателем на конференциях и внутренних семинарах, в том числе в нашей Школе Программистов hh.ru
Ты - наш идеал, если:
- Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;
- У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
- Уверенно владеешь Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn)
- Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных;
- Имеешь понимание и опыт работы с A/B-экспериментами, знание стоящей за ними статистики;
- Умение работать в команде, грамотно отстаивать свою точку зрения - это все про тебя.
Будет плюсом:
- Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста;
- Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом;
- Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.
У нас есть:
- Гибкий график работы из дома или офиса
- Корпоративное ДМС со стоматологией после завершения испытательного срока
- Электронная корпоративная библиотека
- Кофемашина с зерновым кофе, чай, фрукты, йогурты на кухне
- В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла
- Совместная постановка целей, индивидуальный план развития и пересмотр условий раз в год по результатам
Как будем знакомиться:
Все три этапа собеседования проходят онлайн:
- Для начала полчаса поболтаешь с нашим HR-менеджером — познакомимся и синхронизируем ожидания
- Затем тебя ждет 2 технических собеседований с Data Scientist: код и ML часть. На встречах обсудим твой опыт, поговорим про ML и смежные области. Зададим тебе вопросы по статистике, микросервисы и базы данных. Устно обсудим некоторые задачи из нашей практики. Предложим написать код для решения нескольких задач.
- И наконец — полтора часа финального собеседования с тимлидами. На встрече познакомишься с потенциальными руководителями. Обсудим оставшиеся вопросы, поговорим о командных процессах и подходах к работе, финально синхронизируем ожидания
Обычно всё это занимает не больше недели. При любом раскладе мы обещаем вернуться с конструктивным фидбеком. Без обратной связи точно не оставим.
Если у тебя остались какие-нибудь вопросы, будем рады на них ответить!