Data Scientist в b2c направление

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Гибкий график

Наша команда работает с соискательской функциональностью — резюме, откликами, регистрацией и т.п. Мы делаем так, чтобы соискатели могли быстро и успешно создавать резюме, а работодатели получали нужную информацию и возможность связаться с кандидатом.

Чем мы занимаемся:

  • Помогаем каждому пользователю адаптировать hh.ru для себя с помощью персональных рекомендаций
  • Обеспечиваем и расширяем основной функционал поиска работы для соискателей
  • Создаем новые сервисы на основе ML моделей, обеспечивая полезный пользовательский опыт
  • Собираем и используем данные для улучшения работы ML
  • Ускоряем путь соискателя к работе мечты
  • Увеличиваем мотивацию и вовлеченность пользователя с помощью геймификации
  • Помогаем выстраивать доверительные и прозрачные отношения между соискателями и работодателями
  • Делаем процесс поиска работы увлекательным и простым времяпрепровождением, а не стрессом

Основные задачи у нас:

  • Строим таксономию навыков для улучшения ранжирования поиска и рекомендаций и построения карьерных траекторий и образовательных треков;
  • Считаем реальную стоимость кандидата и выводим рекомендуемую заработную плату для позиции;
  • Работаем над выделением сегментов пользователей;
  • Разрабатываем рекомендательную систему для определения наилучшего следующего действия пользователя;
  • Улучшаем механизмы модерации.

Мы постоянно экспериментируем, и с процессом построения моделей, и с пользователями, поэтому если вас не пугает ab-driven-development — велкам!

Почему у нас круто:

  • 30% времени внедряем новые технологии, рефакторим и улучшаем инфраструктуру
  • Используем самый современный стек технологий. В апгрейд стека может вложиться каждый!
  • У нас настроены процессы CI/CD. Релиз в одно касание – наша реальность
  • У каждого разработчика своя песочница-копия прода
  • Мы убили бюрократию и бесполезные встречи. Если процесс нам мешает – мы его выкидываем. Никаких авторитетов!
  • Работаем по Kanban и не горим к концу недели
  • Работаем в кросс-функциональных командах в тесной связке с продуктовыми аналитиками и дизайнерами. Глубоко погружаемся в бизнес контекст
  • Целеполагание через OKR, полностью прозрачный процесс на уровне компании
  • Можно стать видеоблогером и рассказать свою “Охэхэнную историю” в нашем техблоге
  • Можно стать спикером или слушателем на конференциях и внутренних семинарах, в том числе в нашей Школе Программистов hh.ru

Ты - наш идеал, если:

  • Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;
  • У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
  • Уверенно владеешь Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn)
  • Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных;
  • Имеешь понимание и опыт работы с A/B-экспериментами, знание стоящей за ними статистики;
  • Умение работать в команде, грамотно отстаивать свою точку зрения - это все про тебя.

Будет плюсом:

  • Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста;
  • Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом;
  • Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.

У нас есть:

  • Гибкий график работы из дома или офиса
  • Корпоративное ДМС со стоматологией после завершения испытательного срока
  • Электронная корпоративная библиотека
  • Кофемашина с зерновым кофе, чай, фрукты, йогурты на кухне
  • В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла
  • Совместная постановка целей, индивидуальный план развития и пересмотр условий раз в год по результатам

Как будем знакомиться:

Все три этапа собеседования проходят онлайн:

  • Для начала полчаса поболтаешь с нашим HR-менеджером — познакомимся и синхронизируем ожидания
  • Затем тебя ждет 2 технических собеседований с Data Scientist: код и ML часть. На встречах обсудим твой опыт, поговорим про ML и смежные области. Зададим тебе вопросы по статистике, микросервисы и базы данных. Устно обсудим некоторые задачи из нашей практики. Предложим написать код для решения нескольких задач.
  • И наконец — полтора часа финального собеседования с тимлидами. На встрече познакомишься с потенциальными руководителями. Обсудим оставшиеся вопросы, поговорим о командных процессах и подходах к работе, финально синхронизируем ожидания

Обычно всё это занимает не больше недели. При любом раскладе мы обещаем вернуться с конструктивным фидбеком. Без обратной связи точно не оставим.

Если у тебя остались какие-нибудь вопросы, будем рады на них ответить!

Ключевые навыки

Python
Machine learning
Sqlite
Libtorch (pytorch c++ api)
Java
Python (pandas, numpy, matplotlib)
Scipy
Django rest pandas
Scikit-learn
Neural nets
Apache opennlp
Recommender systems
Search ranking
A/b-experiments
Анализ данных
Apache hadoop
Hive
Presto
Glm (opengl mathematics)

Адрес

Москва улица Годовикова 9с10

Контактная информация

ООО HeadHunter::Analytics/Data Science

Сайт: не указан

Почта: не указана

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

13 июля

#

от 180 000 до 300 000 ₽

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

21 октября

#

до 340 000 ₽

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

31 июля