Архитектор данных

Компания "Студия Данных" ищет IT Архитектора для усиления команд Data Science и продвинутой аналитики. Разработка модели машинного обучения является только частью автоматизации бизнес- или производственного процесса заказчика. Задачей системного архитектора будет проектирование систем и их интеграции для автоматизации необходимой бизнес-логики, которая для своей работы использует разработанные модели машинного обучения.

Работать предстоит в продуктовой команде, состоящей из менеджера продукта, представителей "бизнеса", аналитиков данных, инженеров данных, фронт-енд разработчиков, дизайнеров и тестировщиков. Мы работаем по методологии scrum.

Обязанности:

• Разрабатывать и вести корпоративную бизнес-модель данных, глоссарий данных, жизненный цикл данных (data lineage).
• Оказывать всестороннюю экспертную поддержку участникам процесса управления данными в части ответов на вопросы: где, в каких системах и базах данных, и какие данные (вплоть до атрибутов) в компании есть, как и кем используются.
• Адекватно оценивать влияние новых проектов и программ на жизненный цикл данных.
• Участвовать в разработке целостной корпоративной информационной архитектуры (хранилищ данных, НСИ, аналитических систем, BI, BigData).
• Находить возможности по получению дополнительных преимуществ для бизнеса от данных и за счет внедрения новых аналитических инструментов.

• Опыта работы не менее 5 лет в крупных компаниях, IT, банках ТОП-5, телекоммуникациях.
• Экспертизы в технологиях построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем, большой практический опыт построения моделей-данных.
• Практического опыта реализации проектов, связанных с комплексными расчетно-аналитическими задачами.
• Глубоких знаний одного или нескольких направлений бизнеса на уровне бизнес-процессов и жизненного цикла данных, общее понимание остальных (маркетинг и продажи, закупки, логистика и управление цепями поставок, производственно-операционная деятельность, техническое обслуживание и ремонты, экономика и финансы, управление персоналом).
• Экспертизы в области ИТ-архитектуры, знание основных информационных потоков между системами.
• Знание SQL, Python на высоком уровне
• Знания в области ведения глоссария данных, колоночных БД, in-memory БД
• Знания и умение применять на практике методологии Data Governance, Data Quality.
• Высшего технического образования в области IT, программирования, высшей математики, проектной деятельности, анализе данных.

• Разнообразие проектов. Текущие проекты из сфер авиа, жд, ритейла, производства, интернет-продаж и финансов, фитнеса, управления объектами недвижимости
• Сильная команда, постоянное развитие. Активно инвестируем в обучение людей, своя школа обучения DS
• Отработанные процессы реализации проектов и необходимые роли и ресурсы. Сильные продакты и DE
• Гибкий график и удаленная работа. Мы находимся в Москве.